[发明专利]一种基于移动动态数据引擎的信息系统无效

专利信息
申请号: 201210188409.1 申请日: 2012-06-11
公开(公告)号: CN103491110A 公开(公告)日: 2014-01-01
发明(设计)人: 顾健 申请(专利权)人: 上海博路信息技术有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201315 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 移动 动态 数据 引擎 信息系统
【权利要求书】:

1.一种基于移动动态数据引擎的信息系统,其特征在于,通过移动动态数据引擎监控和获取用户的在移动数据网络中的用户属性和行为数据,开放给系统,系统获取用户属性和在线行为数据,进行用户维度和行为维度分析,获取用户行为特征数据,并针对用户行为特征抽取匹配的信息向其推送。

2.如权利要求1所述,通过移动动态数据引擎监控和获取用户在移动数据网络中的属性和行为,其特征在于,移动动态数据引擎监控用户在移动网络中的信令数据,获取各种用户动静态数据,包括用户位置信息,用户网络访问地址,访问时间,用户终端类型信息等,移动动态数据引擎采集并汇聚到平台,并通过服务方式向系统开放。

3.如权利要求1所述,移动动态数据引擎以服务方式开放数据给系统,其特征在于,移动动态数据引擎获取用户的各种数据后,通过数据访问服务将数据向系统开放,系统访问或订阅对应的服务后即可存取到移动动态数据引擎的各种用户动态数据。

4.如权利要求1所述,系统获取用户属性和在线行为数据,并进行用户维度分析,获取用户行为特征属性,其特征在于,系统获取用户各种动静态数据,包含用户终端型号,用户号码,用户访问URL,终端当前位置,用户访问时长,并通过用户识别信息如用户号码查询外部用户信息系统进一步获取用户静态登记信息,如性别,年龄,住址等,同时对累积获取的用户各种动静态数据进行维度分析,得出用户类别和行为特征,包含用户访问偏好,停留时长分布,访问时间偏好,用户终端类型等,并基于这些用户行为特征和用户属性对用户进行特征分类。

5.如权利要求1所述,针对用户行为特征,从系统抽取匹配的信息向其推送,其特征在于,系统对用户行为和用户属性进行维度分析,抽取用户行为特征和用户特征,并将用户行为特征分类提供给系统内部或外部第三方系统进行匹配,将匹配的信息通过各种方式推送给终端用户,包含动态插入到网站页面呈现,短信,彩信,WAP PUSH,语音外呼,邮件等方式。

6.如权利要求5所述,系统抽取用户行为特征数据并将用户行为特征分类提供给系统内部或外部第三方系统进行匹配,其特征在于,系统分析得出用户行为特征数据和用户类别特征,将用户行为特征数据向外部进行开放,用户访问各种外部应用系统,外部系统实时查询系统用户行为特征数据或与用户行为特征匹配的信息,系统返回用户行为特征和用户属性类别数据或匹配的信息给应用系统推送到用户端。

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