[发明专利]一种基于流形的AHP云决策方法

权利要求书

1.一种基于流形的AHP云决策方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）建立多层结构的分析模型：首先从影响方案运行结果的众多要素中选取关键要素，关键要素的判定标准为各要素应具备独立性，若有相依性存在时，可先将独立性与相依性各自分析再将两者合并分析，常用的方法有群体头脑风暴法、德尔菲法或KJ法，然后根据关键要素间的相关性，建立起关系明确的多层结构的分析模型；

（2）构造判断矩阵：以分析模型中各层的上一层中的要素U_i作为对下一层要素评估的依据，并将下一层中与之具有联系的所有要素之间进行两两相互比较，按1-9标度法赋予相应数值，构成n×n的判断矩阵；

（3）视步骤（2）得到的判断矩阵为一个n维云空间，将判断矩阵中某一要素与其他要素之间的比较值转换成该要素在n维云空间中的云距离，利用该要素的云距离向量组求出其云权重，同理可得整个方案集的云权重向量；

（4）对步骤（3）得到的云权重向量进行归一化；

（5）对步骤（4）归一化后的云权重向量进行总排序：在分析模型中各层求解云权重的基础上确定针对最高层总目标的排序方案，根据排序方案对归一化的云权重向量进行总排序。

2.根据权利要求1所述的一种基于流形的AHP云决策方法，其特征在于：所述步骤（1）中，分析模型分为三层，最上面为目标层，最下面为方案层，中间是准则层或指标层，若上层的每个因素都支配着下一层的所有因素，或被下一层所有因素影响，称为完全层次结构，否则称为不完全层次结构。

3.根据权利要求1所述的一种基于流形的AHP云决策方法，其特征在于：所述步骤（2）中，设某个层有n个要素u={u₁ ,u₂ ,…,u_n-1,u_n}，比较它们对上一层某一要素的影响程度，确定在该层中相对于某一要素所占的比重，比较时取1~9标度法，如表1所示：

表1

标度含义1表示u_i与u_j重量相同，或重要性相同3表示u_i比u_j稍重5表示u_i比u_j明显重7表示u_i比u_j强烈重9表示u_i比u_j极端重