[发明专利]标定车辆视觉系统的方法和车辆视觉系统有效

专利信息
申请号: 201210179833.X 申请日: 2012-06-01
公开(公告)号: CN102982526B 公开(公告)日: 2017-12-12
发明(设计)人: K.纳特罗什威利;K-U.肖勒;J.夸斯特 申请(专利权)人: 哈曼贝克自动系统股份有限公司
主分类号: G06T7/80 分类号: G06T7/80;B60R1/00;G03B37/04
代理公司: 北京市柳沈律师事务所11105 代理人: 丁艺,沙捷
地址: 德国卡*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 标定 车辆 视觉 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及标定车辆视觉系统的方法和车辆视觉系统。本发明尤其涉及可建立组合用不同摄像机捕获的图像所需的摄像机系统参数的这种方法和视觉系统。

背景技术

在车辆系统中整合图像传感器已得到越来越广泛的应用。这种图像传感器可用作驾驶员辅助系统(其中图像传感器捕获车辆环境的图像)的组件。所捕获的图像可经处理来执行物体识别和/或可能可在处理之后显示给用户。可执行自动警告和辅助功能来警告驾驶员潜在的危险情况,或通过致动刹车或类似物来主动控制车辆操作。图像传感器也可以用作帮助驾驶员停泊车辆或其它关键操作的后视或侧视摄像机。

随着在车辆应用中使用图像传感器变得越来越普遍,可提供多个图像传感器,以便捕获车辆环境的图像,所述图像组合起来提供关于环绕车辆的全360°角度范围的环境的信息。为避免数量过多的图像传感器,希望使用具有较大横向开口角的视场的图像传感器。

当由不同图像传感器捕获的数据将彼此组合时,必须知道摄像机系统的参数。为此,可执行标定以建立每个摄像机的外部和内部参数。摄像机标定的途径包括要求将一个记号定位在车辆参考系中事先已知的高精度位置的技术。由于由记号的不精确定位造成的误差传播,这种途径可能不精确。高精确性结果可能耗时,且实现成本高。摄像机标定的其它途径包括在物体相对于车辆移动时追踪物体。在许多这些途径中,单独针对每个摄像机逐一执行标定。

摄像机系统标定的另外其它途径包括重叠视场(FOV)技术。这些途径的实施也常常要求将一个记号以高精确性定位在相对于车辆的预定义位置上。

在本领域中一直需要一种标定车辆视觉系统的方法和标定无需事先知道记号在车辆参考系中的位置的车辆视觉系统。本领域中也需要容许使用具有较大横向开口角视场的摄像机的这样一种方法和这样一种车辆视觉系统。

发明内容

这种需求通过独立权利要求中叙述的方法和车辆视觉系统来解决。附属权利要求描述实施方案。

根据一个方面,提供一种标定车辆视觉系统的方法。所述车辆视觉系统包括分别捕获具有非线性畸变(尤其是鱼眼畸变)的图像的多个图像传感器。图像传感器提供在车辆的不同位置上。方法包括针对一对图像传感器执行捕获、确定和建立步骤,所述图像传感器对包括多个图像传感器中的一个图像传感器和一个额外图像传感器。在所述方法中,使用图像传感器捕获多个物体的图像,以及使用额外图像传感器捕获多个物体的额外图像。多个物体被定位在所述图像传感器的视场和所述额外图像传感器的视场的重叠区域中。图像传感器相对于多个物体的位置和定向基于所捕获的图像来确定,而额外图像传感器相对于多个物体的位置和定向基于所捕获的额外图像来确定。额外图像传感器与图像传感器之间的相对位置和定向基于所述确定步骤的结果来建立。

在所述方法中,图像传感器之间的相对位置和定向基于定位在视场(FOV)的重叠区域中的多个物体的图像来确定。无需事先知道多个物体相对于车辆的位置来确定图像传感器的相对位置。图像传感器和额外图像传感器是不同的图像传感器。

图像传感器经过构造使得其捕获具有非线性畸变的图像。这容许图像传感器构造有容许图像传感器具有宽FOV的光学组件。少量图像传感器(诸如四个图像传感器)足以捕获覆盖环绕车辆的全360°角度范围的环绕视图。图像传感器在横向方向上的FOV开口角可为至少170°或至少175°。

多个物体相对于彼此的位置是已知的。这些预定相对位置可用于确定图像传感器和额外图像传感器相对于多个物体的位置和定向。多个物体可以是专用记号,诸如配置为三面形配置的棋盘图案。

多个物体可配置为至少一个规则配置。多个物体可包括至少一个棋盘图案。这容许从定义所有物体的相对位置的少量参数中确定多个物体之间的相对位置。多个物体可以使得其不全都位于相同平面内。可能存在与由多个物体中的至少三个其它物体定义的平面间隔的至少一个(具体若干个)物体。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈曼贝克自动系统股份有限公司,未经哈曼贝克自动系统股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210179833.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top