[发明专利]基于分数阶差分加权的图像多步残差反馈迭代滤波方法有效

专利信息
申请号: 201210145403.6 申请日: 2012-05-10
公开(公告)号: CN102810202A 公开(公告)日: 2012-12-05
发明(设计)人: 张军;肖亮;韦志辉 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 朱显国
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 分数 阶差分 加权 图像 多步残差 反馈 滤波 方法
【权利要求书】:

1.一种基于分数阶差分加权的图像多步残差反馈迭代滤波方法,包括分数阶奇异性指标计算单元、分数阶权重系数矩阵计算单元以及多步残差反馈迭代滤波单元;

1.1 所述的分数阶奇异性指标计算单元,包括如下步骤:

步骤1:全变差滤波预处理:输入一幅大小为                                               的待去噪图像,应用全变差滤波方法得到初始滤波图像;

步骤2:计算初始滤波残差图像的每个像素点的局部方差;

    步骤3:确定分数阶奇异性指标分布区间;

    步骤4:计算图像每个像素点对应的分数阶奇异性指标;

    1.2 所述的分数阶权重系数矩阵计算单元,通过设立()个大小为的矩阵存储装置, 存储计算得到的个分数阶权重系数矩阵;

    1.3 所述的多步残差反馈迭代滤波单元, 包括如下步骤:

步骤1:设立()个大小为的矩阵存储装置, 在第步计算开始时,存储前一步即第步到第步迭代中产生的个相邻的残差图像, 其中为迭代次数; 时

步骤2:  按照分数阶差分格式,对得到的个残差图像利用分数阶权重系数矩阵进行线性组合,并从原含噪声图像中减去该残差线性组合,得到中间待去噪图像, 其计算关系为: 

其中每一个的运算都是矩阵中对应元素的点对点的乘法;

步骤3:对中间待去噪图像,利用全变差滤波方法进行快速去噪,得到新的中间滤波图像及其残差图像;

    步骤4:判断迭代终止条件,其中为人工设定的相对误差精度要求,如果满足迭代终止条件,则输出最终的去噪图像;否则,令,更新残差图像存储装置中的数据,即, 转到步骤2继续计算。

2.根据权利1所述的基于分数阶差分加权的图像多步残差反馈迭代滤波方法,其特征在于分数阶奇异性指标计算单元步骤2中残差图像的每个像素点的局部方差满足如下关系:

            , 

其中:,是一个以为中心, 大小为(,为奇数)的窗口。

3.    根据权利1所述的基于分数阶差分加权的图像多步残差反馈迭代滤波方法,其特征在于分数阶奇异性指标计算单元步骤3中确定分数阶奇异性指标分布区间按照如下方法进行确定:计算局部方差()的平均值,的取值规则为:

当,取;

当,取;

当,取;

其中:  为噪声标准差,由下面的经验估计公式估计

式中为残差图像在Db4小波小波分解的最高频的HH子带小波系数的幅度中间值。

4.     根据权利1所述的基于分数阶差分加权的图像多步残差反馈迭代滤波方法,其特征在于分数阶奇异性指标计算单元步骤4中的分数阶奇异性指标的具体计算关系为

        ,  

其中分别为局部方差()的标准差。

5.根据权利1所述的基于分数阶差分加权的图像多步残差反馈迭代滤波方法,其特征在于1.2 所述的分数阶权重矩阵计算单元中权重系数矩阵()中每个元素都是按照分数阶差分格式中的系数计算方式计算, 其的计算公式为:

,

其中, 为Gamma函数,且当时,。

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