[发明专利]生成字符分类器的训练样本的方法和设备

权利要求书

1.一种用于生成字符分类器的训练样本的方法，所述方法包括步骤：

获得多个字符的二值样本图；以及

针对所述二值样本图中的每个，

识别该二值样本图中的连通部件；

通过去除所述连通部件中面积低于预定标准的一个或更多个连通部件，来生成新的二值样本图；以及

将所生成的二值样本图添加为相应字符的训练样本。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，去除所述连通部件中面积低于预定标准的一个或更多个连通部件的步骤包括：

将与所述连通部件中的最大连通部件的面积之比小于第一阈值的连通部件中的一个或更多个去除。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一阈值小于0.5。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，去除所述连通部件中面积低于预定标准的一个或更多个连通部件的步骤包括：

将与连通部件总面积之比小于第二阈值的连通部件中的一个或更多个去除。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，在去除所述连通部件中面积低于预定标准的一个或更多个连通部件的步骤之前，还包括步骤：将所述连通部件中面积小于第三阈值的连通部件作为噪声去除。

6.一种用于生成字符分类器的训练样本的设备，包括：

样本获得装置，被配置为获得多个字符的二值样本图；以及

样本处理装置，被配置为对多个字符的二值样本图中的每个进行处理以添加新的训练样本，其中，所述样本处理装置包括：

连通部件识别部分，被配置为识别该二值样本图中的连通部件；

样本生成部分，被配置为通过去除所述连通部件中面积低于预定标准的一个或更多个连通部件，来生成新的二值样本图；以及

样本添加部分，被配置为将所述新的二值样本图添加为相应字符的训练样本。

7.根据权利要求6所述的设备，其中，所述样本生成部分被配置为：

将与所述连通部件中的最大连通部件的面积之比小于第一阈值的连通部件中的一个或更多个去除。

8.根据权利要求7所述的设备，其中，所述第一阈值小于0.5。

9.根据权利要求6所述的设备，其中，所述样本生成部分被配置为：

将与连通部件总面积之比小于第二阈值的连通部件中的一个或更多个去除。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的设备，其中，所述样本处理装置还包括噪声去除部分，被配置为将所述连通部件中面积小于第三阈值的连通部件作为噪声去除。