[发明专利]基于手机定位数据的居民出行特征参数的获取方法有效
申请号: | 201210074506.8 | 申请日: | 2012-03-20 |
公开(公告)号: | CN102595323A | 公开(公告)日: | 2012-07-18 |
发明(设计)人: | 扈中伟;邓小勇;郭继孚;温慧敏;张彭 | 申请(专利权)人: | 北京交通发展研究中心 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;G06F17/30 |
代理公司: | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 王伟锋;刘铁生 |
地址: | 100055 北京市丰台区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 手机 定位 数据 居民 出行 特征 参数 获取 方法 | ||
技术领域
本发明涉及交通信息采集及处理技术领域,具体地说是一种基于手机定位数据的居民出行特征参数的获取方法。
背景技术
居民出行调查,是指在调查区域内,抽取一定比例的市民进行一天出行情况全面调查,以便掌握城市交通出行总量、主要发生吸引源、出行目的、方式结构、时空分布、出行时耗、出行距离等居民出行特征。
居民出行调查是城市综合交通规划的一项重要基础性工作,是掌握城市交通特征和规律的主要手段,可为科学制定交通发展战略、政策、技术法规提供重要依据,对分析城市总体布局、交通演化规律起到关键作用,对社会经济发展研究具有广泛的应用价值。
传统的居民出行调查实施步骤一般包括,首先成立专门机构统一负责,并进行调查前的资料准备(如人口分布、行政区划、土地利用等),然后进行调查方案设计(如拟定调查区域、交通小区划分、抽样、表格设计等),之后是进行调查人员培训,最后是人工调查的全面实施(如家访、电话询问、明信片、职工查询和月票调查等)。居民出行调查的每一个步骤都很关键,如果疏忽大意或考虑不周,将直接影响调查的最终结果。综合来看,传统居民出行调查方法的缺点主要包括:
(1)需要耗费大量的人力、物力,开展周期长(从筹划到实施)。
(2)由于耗费巨大,因而调查间隔时间大(一般为5年以上),数据更新不够及时。
(3)成果的精度受到多因素制约,其中包括样本量(样本率一般在城市人口5%以内)、样本偏差、调查人员责任心、样本用户配合程度、录入数据与校核数据准确性等,往往得到的结果精度较低。
随着全球定位系统(GPS)技术的发展,近年来交通研究人员将GPS设备应用于交通出行调查,利用GPS设备提供的精确位置信息和时间信息,对调查人群开展出行特征分析。然而,利用GPS设备开展交通调查仍然有诸多劣势:
(1)需要额外购置GPS设备。
(2)在室内、桥下、地铁等环境下无法采集数据。
(3)样本量较小,无法大规模开展。
近年来,手机普及率日益提高,据国家工业和信息化部统计,截至2011年底我国手机普及率已达到73.6%,从而为利用手机定位数据开展交通出行分析提供了基础。
现有的利用手机定位数据提取部分出行特征参数的技术如申请号为200910092031.3的中国发明专利,其只获得出行起讫点,而不能从全方位体现居民出行调查的整体特征参数,其方法需要使用“事件类型”信息,而在实际通信过程中丢失数据时有发生,严重影响分析结果质量,使得其方法在实际应用中受到很大限制。还有申请号为200910048300.6的中国发明专利,其关注于进行检测交通状态,即实时道路交通速度,应用于交通信息服务的领域。
鉴于上述现有的技术存在的问题和缺陷,本发明人积极加以研究和创新,以发明一种低成本、样本量大、精度高、时效性强、数据结果更为客观的基于手机定位数据的居民出行特征参数的获取方法。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种基于手机定位数据的居民出行特征参数的获取方法。本发明方法具有低成本、样本量大、精度高、时效性强的特点。
为了解决上述技术问题,本发明采用了如下技术方案:
基于手机定位数据的居民出行特征参数的获取方法,包括如下步骤:
(1)手机定位数据收集;
(2)数据预处理:对手机定位数据进行过滤,删除定位失败的数据,根据手机定位数据的经度和纬度将手机定位数据匹配到相应的交通小区内,建立各条手机定位数据与交通小区的隶属关系,得到匹配后手机定位数据;
(3)基于匹配后手机定位数据,以用户为单位,将一日的匹配后手机定位数据按照时间戳字段由小到大进行排序;
自第1条匹配后手机定位数据开始处理,将连续的若干条位于同一交通小区的匹配后手机定位数据合并为一条数据,得到手机定位预处理数据,直至最末1条匹配后手机定位数据;其中,手机定位预处理数据中分别记录与合并的匹配后手机定位数据对应的进入该交通小区的进入时刻、离开该交通小区的离开时刻、平均经度、平均纬度和合并的匹配后手机定位数据的条数,还分别记录每一交通小区的前影响时刻和后影响时刻,以及该交通小区的影响时长;其中,
平均经度和平均纬度分别取该若干条匹配后手机定位数据的经度和纬度的平均值;
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