[发明专利]利用图像颜色测定钢管温度的方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术和冶金技术，尤其涉及的是一种利用图像颜色测定钢管温度的方法。

背景技术

在目前的工业生产中，对于钢管温度的测量主要有三中方法：1.最传统的便是根据工人的实际经验，通过目测来实现对温度的判断。2.通过感应加热的温度测量，主要用到的仪器是红外测温仪，红外测温仪在温度测量方面起到很好的监控作用。3.最后一种用的比较多的方法，通过热电偶来测量钢管温度，它实际上是一种能量转换器，它将热能转换为电能，用所产生的热电势测量温度。

现有技术的缺点：

1.对于传统的目测温度的方法，不能准确测温，很显然已经不适合工业生产，达不到工业生产的要求。

2.对于红外测温仪，对于它的影响主要是烟雾、钢管表面的瞬间氧化、测量空间的不确定性等因素的影响，可以说是对外界的抗干扰能力太差。

3.使用热电偶也存在这样一些缺陷，比如将热电偶产生的电压变换成精确的温度读数并不是一件轻松的事情，原因很多：电压信号太弱，温度电压关系呈非线性，需要参考结合点补偿，而且电偶可能引起接地问题。

因此，现有技术存在缺陷，需要改进。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足提供一种利用图像颜色测定钢管温度的方法。

一种利用图像颜色测定钢管温度的方法，包括以下步骤：A1、利用高清相机针对同一温度下的钢管进行拍照，得到N(10＜N＜20，可取中间值15)幅图像；A2、重复进行步骤A1对不同温度下的钢管进行拍照，得到大量图像；A3、针对所有图像，去噪后，利用图像边界处理算法得到图像中钢管的边界轮廓，边界内的区域A即为钢管；A4、对同一温度T下经过步骤A3处理后的不同图像中区域A进行颜色提取处理得到该温度T的代表色，得到温度T下颜色-温度对应关系；A5、对一幅待测温度的钢管，首先获取其一幅图像，利用步骤A3、A4所述方法得到其温度代表色C(R，G，B)，利用欧氏距离判定该代表色与关系数组R_C中哪种颜色更接近，将距离最小的那个图像对应的温度作为该图像中钢管的温度。

所述的方法，所述步骤A1中所述N值：10＜N＜20。

所述的方法，所述步骤A3中所述的边界处理算法：从一幅含钢管的图像提取颜色矩阵信息，对每一个像素点进行处理：若则令R＝0，G＝0，B＝0；这样即可将图像中不是钢管的部分去掉，剩余部分即为钢管。

所述的方法，所述步骤A5中所述欧氏距离：