[发明专利]利用图像颜色测定钢管温度的方法

权利要求书

1.一种利用图像颜色测定钢管温度的方法，其特征在于，包括以下步骤：A1、利用高清相机针对同一温度下的钢管进行拍照，得到N幅图像；A2、重复进行步骤A1对不同温度下的钢管进行拍照，得到大量图像；A3、针对所有图像，去噪后，利用图像边界处理算法得到图像中钢管的边界轮廓，边界内的区域A即为钢管；A4、对同一温度T下经过步骤A3处理后的不同图像中区域A进行颜色提取处理得到该温度T的代表色，得到温度T下颜色-温度对应关系，并将这些关系存储在关系数组C_T(R，G，B，T)中；A5、对一幅待测温度的钢管，首先获取其一幅图像，利用步骤A3、A4所述方法得到其温度代表色C(R，G，B)，利用欧氏距离判定该代表色与关系数组C_T(R，G，B，T)中哪种颜色更接近，将距离最小的那个图像对应的温度作为该图像中钢管的温度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A1中所述N值：10＜N＜20。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A3中所述的边界处理算法：从一幅含钢管的图像提取颜色矩阵信息，对每一个像素点进行处理：若则令R＝0，G＝0，B＝0；这样即可将图像中不是钢管的部分去掉，剩余部分即为钢管。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A5中所述欧氏距离：

dis=|(C(R)-C_Ti(R))2+(C(G)-C_Ti(G))2+(C(B)-C_Ti(B))2|(i=1,2,...,N)]]>

其中dis为两代表色间欧氏距离，C(R)，C(G)，C(B)分别为待测温度钢管图像的温度代表色，C_T为由训练图像得到的颜色-温度的关系数组。