[发明专利]在诊断ECG中对心肌梗塞尺寸的可视化

说明书

技术领域

本发明涉及诊断心电图（ECG）系统，具体而言，涉及以医疗诊断成像专业人士熟悉的方式给出心肌梗塞尺寸可视化的诊断ECG系统，医疗诊断成像例如是MRI、CT、超声和核医学。

背景技术

诊断ECG对多条导联上同时接收的ECG信号进行记录和分析。导联数量一般是十二到十八条，根据由十到十六个电极接收的身体电信号来产生导联信号。可以通过ECG特性来估计心肌梗塞（MI）的尺寸，ECG特性例如是各条导联上加深的Q波、减小的R波幅度、升高的ST段和反转的T波。梗塞尺寸越大，显示这种异常特性的导联数量越大。

可以从这些结果产生数值MI分数，作为在治疗类选或治疗决策支持中心脏病专家或急诊医师的参考。存在若干种ECG算法来估计急性心肌梗塞（AMI）或发展中的心肌梗塞的尺寸。所述算法根据受影响的左心室（LV）质量百分比估计MI的尺寸。例如，可以将ST段偏差分数（全部12条导联的ST段偏差之和）用作有梗塞风险的局部缺血LV质量的估计值。超过1.5mV的升高表示大的区域处于风险中。此外，已经发展出的ECG算法能够识别病变在冠状动脉树之内的位置。在那种情况下，有梗塞风险的局部缺血区域是可疑的冠状动脉覆盖的区域。A.Bayes de Luna，Anton Gorgels等人曾展示如何利用这些算法确定发病的动脉。ECG算法的精确度不仅足以预测发病冠状动脉的身份，而且能够预测梗塞在冠状动脉树之内的近端或远端位置。此外，如果讨论的ECG是急性病例（不是慢性或旧有的梗塞），ECG算法能够指出冠状动脉哪里阻塞。Selvester MI计分系统是一项非常成熟且经过很好验证的技术，用于评估慢性和发展中的MI（几天或几个月之久）。A.Bayes de Luna等人的通过12导联ECG上ST升高和下降的幅度和分布估计急性MI尺寸的方法会用于急性MI病例中。对于时长在这中间的MI病例，通常称为新近（不是非常急性，不是非常慢性），急性MI和慢性MI尺寸算法都适用。

使用回波心动描记术通过检测左心室中区域性壁运动异常（WMA）来检测急性梗塞/缺血。区域性WMA呈现为局部缺血或梗塞的无功能心室组织，其并非主动收缩，而是被周围的健康心肌组织拖动。一种成熟的心脏性能诊断成像检查是应力回波心电图研究，其中对心脏进行超声成像。在应力回波检查中，一开始在患者休息时采集的心脏的超声图像。这些图像是休息阶段期间心脏长轴和短轴视图的标准截面图像。然后患者锻炼，以将心率提高到给定水平以上。这可以通过让患者在跑步机上跑步来实现，也可以通过注射药理学药剂来实现。在心脏以高速跳动时，在锻炼阶段期间采集同样的标准图像。然后比较锻炼前和锻炼后的图像，通常首先使图像回放环的不同心跳同步，使它们共同运动。被评估的特性包括心肌层的壁运动异常和收缩变厚（组织变形）。利用组织多普勒、散斑图像分析，即应变定量分析或心肌变形的任何其他超声检测，对图像执行定性和定量分析。也可以评估左心室输入量、射血分数和射血速度。常常在17段牛眼图（bull’s eye graph）上示出诊断成像研究的结果。在心脏成像诊断中牛眼图已经得到标准化，牛眼图关于人体解剖结构的MI描述的简便性是得到了公认。

本发明解决的问题是简化12导联ECG报告和心脏成像之间的联系。通常，熟悉心脏成像的心脏病专家对用于确定梗塞发展中的发病冠状动脉的精确ECG算法并不那么熟悉。在三维中想象产生ECG矢量的方式对于ECG专家而言是很直观的，但对于非专家而言非常困难。因此，本发明的目的是以医疗诊断成像专家容易理解的格式提供诊断ECG数据的可视化，尤其是心肌梗塞尺寸的可视化。

发明内容