[发明专利]一种全文搜索的方法和装置有效
申请号: | 201180001323.7 | 申请日: | 2011-07-29 |
公开(公告)号: | CN102317943A | 公开(公告)日: | 2012-01-11 |
发明(设计)人: | 樊彪 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 罗振安 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 全文 搜索 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及信息搜索领域,特别涉及一种全文搜索的方法和装置。
背景技术
随着信息规模的迅速增长,如何高效、准确的获取包含用户所需的信息,日益成为迫切需要解决的问题。在目前阶段,搜索引擎是解决上述问题的一个有效手段。大多数搜索引擎使用关键词匹配的方法,使用用户输入的关键词对信息库中的数据进行匹配,以得到用户所需的信息。
但是,发明人发现现有技术中通过搜索引擎搜索用户所需的信息的方法存在以下缺陷:
搜索结果数量巨大,搜索结果可能涉及很多领域,用户在搜索结果中寻找自己关注的内容往往是很困难的。
发明内容
本发明实施例提供了一种全文搜索的方法和装置,以解决在现有技术中在信息搜索中存在的问题。
一种全文搜索的方法,所述方法包括:
接收用户输入的关键词,根据所述关键词在索引库中进行匹配得出搜索结果;
在所述索引库中提取所述搜索结果的分类信息;
根据所述分类信息获取所述搜索结果所属的分类大项和分类小项,并根据所述搜索结果所属的分类大项和分类小项将所述搜索结果分类显示;
其中,在所述索引库中存储有经过预设的信息模型映射后的全部可搜索文档,所述预设的信息模型中包括所述全部可搜索文档的分类信息和所述全部可搜索文档的标题以及正文内容。
一种全文搜索的装置,其特征在于,所述装置包括:
搜索模块,用于接收用户输入的关键词,根据所述关键词在索引库中进行匹配得出搜索结果;
分类信息获取模块,用于在所述索引库中提取所述搜索结果的分类信息;
分类显示模块,用于根据所述分类信息获取所述搜索结果所属的分类大项和分类小项,并根据所述搜索结果所属的分类大项和分类小项将所述搜索结果分类显示;
其中,在所述索引库中存储有经过预设的信息模型映射后的全部可搜索文档,所述预设的信息模型中包括所述全部可搜索文档的分类信息和所述全部可搜索文档的标题以及正文内容。
本发明实施例提供的技术方案的有益效果是:本发明实施例通过将可搜索文档的内容使用预设的信息模型保存在索引库中,并加入分类信息,使得搜索引擎在输出搜索结果的时候,可根据分类信息获取搜索结果所属的分类大项和分类小项对搜索结果进行分类显示,使得用户可以在根据分类大项和分类小项进行筛选快速得到想要得到的结果,对于用户进行搜索更加便捷和快速,减少了用户搜索的工作量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1中所提供的一种全文搜索的方法的流程示意图;
图2为本发明实施例2中所提供的一种全文搜索的方法的流程示意图;
图3为本发明实施例2中所提供的分类器的结构示意图;
图4为本发明实施例2中所提供的进行全文搜索后的搜索结果显示情况示意图;
图5为本发明实施例2中所提供的经过排序后的搜索结果显示情况示意图;
图6为本发明实施例3中所提供的第一种全文搜索的装置的结构示意图;
图7为本发明实施例3中所提供的第二种全文搜索的装置的结构示意图;
图8为本发明实施例3中所提供的第三种全文搜索的装置的结构示意图;
图9为本发明实施例3中所提供的第四种全文搜索的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例1
如图1所示,本发明实施例提供了一种全文搜索的方法,该方法包括:
101、接收用户输入的关键词,根据该关键词在索引库中进行匹配得出搜索结果;
102、在索引库中提取搜索结果的分类信息;
103、根据分类信息获取搜索结果所属的分类大项和分类小项,并根据搜索结果所属的分类大项和分类小项将搜索结果分类显示。
其中,在索引库中存储有经过预设的信息模型映射后的全部可搜索文档,预设的信息模型中包括全部可搜索文档的分类信息和全部可搜索文档的标题及正文内容。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201180001323.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。