[发明专利]一种全文搜索的方法和装置有效
申请号: | 201180001323.7 | 申请日: | 2011-07-29 |
公开(公告)号: | CN102317943A | 公开(公告)日: | 2012-01-11 |
发明(设计)人: | 樊彪 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 罗振安 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 全文 搜索 方法 装置 | ||
1.一种全文搜索的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户输入的关键词,根据所述关键词在索引库中进行匹配得出搜索结果;
在所述索引库中提取所述搜索结果的分类信息;
根据所述分类信息获取所述搜索结果所属的分类大项和分类小项,并根据所述搜索结果所属的分类大项和分类小项将所述搜索结果分类显示;
其中,在所述索引库中存储有经过预设的信息模型映射后的全部可搜索文档,所述预设的信息模型中包括所述全部可搜索文档的分类信息和所述全部可搜索文档的标题以及正文内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收用户输入的关键词之前,所述方法还包括:
根据所述预设的信息模型建立分类器;
提取所述经过预设的信息模型映射后的全部可搜索文档中的分类信息;
根据所述分类器和所述分类信息获取所述全部可搜索文档所属的分类大项和分类小项,并保存为文档索引,将所述文档索引保存在所述索引库中;
其中,所述分类器中存储有所述分类大项、分类小项和分类信息的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述分类信息将所述搜索结果分类显示,具体包括:
根据所述搜索结果的分类信息在所述文档索引中获取所述搜索结果所属的分类大项和分类小项,并按照所述搜索结果所属的分类大项和分类小项分类显示所述搜索结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述分类信息将所述搜索结果分类显示之后,所述方法还包括:
接收所述用户选择的分类小项,在所述分类小项所包括的可搜索文档中根据所述关键词进行过滤搜索,显示过滤搜索后的搜索结果。
5.根据权利要求1-4中所述的任一权利要求所述的方法,其特征在于,所述接收用户输入的关键词之前,所述方法还包括:
根据所述预设的信息模型建立关键字段加权器,并在所述关键字段加权器中为不同的关键字段定义不同的权重;
计算所述经过预设的信息模型映射后的全部可搜索文档的加权结果,将所述加权结果作为加权索引保存在所述索引库中。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述分类信息将所述搜索结果分类显示,具体包括:
按照所述分类信息将所述搜索结果分类显示,并获取所述加权索引中保存的所述搜索结果的加权结果,按照所述加权结果从高到低排序显示所述搜索结果。
7.一种全文搜索的装置,其特征在于,所述装置包括:
搜索模块,用于接收用户输入的关键词,根据所述关键词在索引库中进行匹配得出搜索结果;
分类信息获取模块,用于在所述索引库中提取所述搜索结果的分类信息;
分类显示模块,用于根据所述分类信息获取所述搜索结果所属的分类大项和分类小项,并根据所述搜索结果所属的分类大项和分类小项将所述搜索结果分类显示;
其中,在所述索引库中存储有经过预设的信息模型映射后的全部可搜索文档,所述预设的信息模型中包括所述全部可搜索文档的分类信息和所述全部可搜索文档的标题以及正文内容。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
文档索引建立模块,用于在所述搜索模块接收所述用户输入的关键词之前,根据所述预设的信息模型建立分类器,提取所述经过预设的信息模型映射的全部可搜索文档中的分类信息,根据所述分类器和所述分类信息获取所述全部可搜索文档所属的分类大项和分类小项,并保存为文档索引,将所述文档索引保存在所述索引库中;
其中,所述分类器中存储有所述分类大项、分类小项和分类信息的对应关系。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述分类显示模块具体用于,根据所述搜索结果的分类信息在所述文档索引中获取所述搜索结果所属的分类大项和分类小项,并按照所述搜索结果所属的分类大项和分类小项分类显示所述搜索结果。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
过滤搜索模块,用于在所述分类显示模块根据所述分类信息将所述搜索结果分类显示之后,接收所述用户选择的分类小项,在所述分类小项所包括的可搜索文档中根据所述关键词进行过滤搜索,显示过滤搜索后的搜索结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201180001323.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。