[发明专利]使用正向推导、逆向推理和自动学习规避证券交易风险的方法

权利要求书

1.明确证券及其交易趋势的概念：将证券概念分为5类，采用数学模型定义证券概念内涵方法等。

2.组织关于趋势的判断：明确每一个交易日证券概念的值、排序比较同一交易日内同一市场所有证券同一概念的值、并用排序比较结果和证券概念的值共同组成关于趋势的判断等方法。

3.逆向推理——通过选取样本归纳最近时段或者过去某特定时段趋势共同特征的方法：选取模拟样本和规避样本、选取谷底和峰顶作为推理时段以及采用相对计时方法使时段对齐、设置样本符合率N1％和时段符合率N2％、推理阶段的划分、采用同集归纳和差集归纳推出趋势特征的方法等。

4.正向推导——通过特征指数证明趋势、获得交易对象的方法：编写特征指数的方法、根据指数筛选证券特征的方法、根据价值类等指数表现决定是否介入交易的方法和根据证券特征筛选证券方法等。

5.三维命令——对买入对象的选择：采用相对时间设置节点的方法、在节点中设置“复杂命令”形式出现的二维命令链的方法、按自然时间顺序进入计算的方法、设置三维命令节点叠加参数N％和时间涵盖参数X％的方法等等。

6.自动学习——对证券趋势判断和论证的修正：共同环境和个别环境——信息库地址的构成的方法、信息库地址编码的方法、自动学习的模式的划分及组合方法、自动学习的内容内容的确定以及自动学习的时间设置方法等。

发明人请求保护上述技术方案，保护该技术方案包括的全部特征。