[发明专利]测试数据筛选方法及装置、测试数据构造方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及软件测试技术领域，特别地涉及一种测试数据筛选方法及装置、测试数据构造方法及装置。

背景技术

随着软件功能的日益强大，软件测试也越来越重要，要求也越来越高。搜索引擎后端测试需要在较短的时间内保证较高的运行稳定性，例如需要千万量级的数据下维持稳定的运行。

在该需求的驱动下，对搜索引擎后端采用大数据量测试是保证其运行稳定性的常用方式。然而，大数据量测试就需要较长的测试时间，而在实际应用中由于产品的研发周期限制等原因，限制了测试时间。因此由于测试时间的制约，往往需要在测试周期和数据量之间做一个平衡。此外，搜索引擎后端功能和策略复杂度较高，为特定功能或策略手工甄选测试数据困难较大，同样也给测试人员带来了很大的不便。

因此，如何在保证数据量要求的基础上，缩短测试时间，提高测试精度成为了亟待解决的问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，特别是解决目前测试时间长，数据量不能满足要求的缺陷。

本发明实施例第一方面提出了一种测试数据筛选方法，包括以下步骤：输入测试数据，其中，所述测试数据包括多个单条输入数据；根据所述多个单条输入数据中的每个对被测系统进行测试，并获得每个所述单条输入数据对应的代码覆盖率；以及根据所述每个单条输入数据对应的代码覆盖率对所述测试数据进行筛选，并将筛选后的单条输入数据加入到优选代码覆盖率数据集合中。

本发明实施例第二方面还提出了一种测试数据筛选装置，包括：接收模块，用于接收输入的测试数据，其中，所述测试数据包括多个单条输入数据；测试模块，用于根据所述多个单条输入数据中的每个对被测系统进行测试；代码覆盖率获取模块，用于获得每个所述单条输入数据对应的代码覆盖率；以及筛选模块，用于根据所述每个单条输入数据对应的代码覆盖率对所述测试数据进行筛选，并将筛选后的单条输入数据加入到优选代码覆盖率数据集合中。

本发明实施例通过代码覆盖率的变化情况，判断对应的单条输入数据对代码覆盖率是否构成了贡献，如果没有贡献则可将该单条输入数据筛除，从而可以在保证代码覆盖率不变的前提下可以有效地将原来千万量级的输入数据(或称为回归数据)压缩至百量级，因此可以大幅度地提高测试速度，及缩短测试周期。另外，在本申请的实施例中，上述方法完全自动运行，无需人工干预，因此可以节约人力成本。

本发明实施例第三方面提出了一种测试数据构造方法，包括以下步骤：输入测试数据，其中，所述测试数据包括多个单条输入数据；根据所述多个单条输入数据中的每个对被测系统进行测试，并获得每个所述单条输入数据对应的代码覆盖率；根据所述每个单条输入数据对应的代码覆盖率对所述测试数据进行筛选，并将筛选后的单条输入数据加入到优选代码覆盖率数据集合中；根据所述优选代码覆盖率数据集合中的每个单条输入数据再次对所述被测系统进行测试，并获得每个所述单条输入数据对应的代码覆盖率数据；根据所述代码覆盖率数据生成分支条件，并建立单条输入数据与分支条件之间的对应关系；以及根据所述对应关系构造新的测试数据。

本发明实施例第四方面还提出了一种测试数据构造装置，包括：接收模块，用于接收输入的测试数据，其中，所述测试数据包括多个单条输入数据；代码覆盖率获取模块，用于获得每个所述单条输入数据对应的代码覆盖率；筛选模块，用于根据所述每个单条输入数据对应的代码覆盖率对所述测试数据进行筛选，并将筛选后的单条输入数据加入到优选代码覆盖率数据集合中；测试模块，用于根据所述多个单条输入数据中的每个对被测系统进行测试，以及根据所述优选代码覆盖率数据集合中的每个单条输入数据再次对所述被测系统进行测试；建立模块，用于根据所述代码覆盖率数据生成分支条件，并建立单条输入数据与分支条件之间的对应关系；以及构造模块，用于根据所述对应关系构造新的测试数据。

通过本发明实施例建立的单条输入数据与分支条件之间的对应关系，这样测试者就可以根据该对应关系获知被测系统中具体哪个源文件、哪个函数或者哪行代码被哪个或哪些单条输入数据所覆盖，从而可以精确地提取满足对应代码行覆盖要求的单条输入数据，进一步地辅助进行下一步新功能测试数据构造。因此本发明实施例提高了新功能数据构造的针对性，降低了数据构造的成本。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例测试数据筛选方法流程图；