[发明专利]测试数据筛选方法及装置、测试数据构造方法及装置

权利要求书

1.一种测试数据筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：

输入测试数据，其中，所述测试数据包括多个单条输入数据；

根据所述多个单条输入数据中的每个对被测系统进行测试，并获得每个所述单条输入数据对应的代码覆盖率；以及

根据所述每个单条输入数据对应的代码覆盖率对所述测试数据进行筛选，并将筛选后的单条输入数据加入到优选代码覆盖率数据集合中。

2.如权利要求1所述的测试数据筛选方法，其特征在于，所述根据每个单条输入数据对应的代码覆盖率对所述测试数据进行筛选进一步包括：

如所述每个单条数据中的一个对应的代码覆盖率与其他单条数据对应的代码覆盖率不相同，则将对应的单条数据加入到所述优选代码覆盖率数据集合中。

3.如权利要求1或2所述的测试数据筛选方法，其特征在于，通过BullseyeCoverage软件中的cov_eventCount库函数生成对应的代码覆盖率数据。

4.一种测试数据筛选装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收输入的测试数据，其中，所述测试数据包括多个单条输入数据；

测试模块，用于根据所述多个单条输入数据中的每个对被测系统进行测试；

代码覆盖率获取模块，用于获得每个所述单条输入数据对应的代码覆盖率；以及

筛选模块，用于根据所述每个单条输入数据对应的代码覆盖率对所述测试数据进行筛选，并将筛选后的单条输入数据加入到优选代码覆盖率数据集合中。

5.如权利要求4所述的测试数据筛选装置，其特征在于，所述筛选模块进一步包括：

判断子模块，用于判断所述每个单条数据中的一个对应的代码覆盖率是否与其他单条数据对应的代码覆盖率相同；

控制子模块，用于在所述判断子模块判断不相同时，将对应的单条数据加入到优选代码覆盖率数据集合。

6.一种测试数据构造方法，其特征在于，包括以下步骤：

输入测试数据，其中，所述测试数据包括多个单条输入数据；

根据所述多个单条输入数据中的每个对被测系统进行测试，并获得每个所述单条输入数据对应的代码覆盖率；

根据所述每个单条输入数据对应的代码覆盖率对所述测试数据进行筛选，并将筛选后的单条输入数据加入到优选代码覆盖率数据集合中；

根据所述优选代码覆盖率数据集合中的每个单条输入数据再次对所述被测系统进行测试，并获得每个所述单条输入数据对应的代码覆盖率数据；

根据所述代码覆盖率数据生成分支条件，并建立单条输入数据与分支条件之间的对应关系；以及

根据所述对应关系构造新的测试数据。

7.如权利要求6所述的测试数据构造方法，其特征在于，所述根据每个单条输入数据对应的代码覆盖率对所述测试数据进行筛选进一步包括：

如所述每个单条数据中的一个对应的代码覆盖率与其他单条数据对应的代码覆盖率不相同，则将对应的单条数据加入到优选代码覆盖率数据集合。

8.如权利要求6或7所述的测试数据构造方法，其特征在于，所述代码覆盖率文件包括源文件级别筛选信息、函数级别筛选信息和代码行级别筛选信息中的一种或多种。

9.如权利要求8所述的测试数据构造方法，其特征在于，所述源文件级别筛选信息包括覆盖源文件信息，所述函数级别筛选信息包括覆盖源文件函数信息，所述代码行级别筛选信息包括覆盖代码行数信息和/或覆盖代码行的分支条件信息。

10.如权利要求6-9所述的测试数据构造方法，其特征在于，还包括：

通过数据扰动的方法对所述优选代码覆盖率数据集合进行扰动。

11.如权利要求6-10任一项所述的测试数据构造方法，其特征在于，通过BullseyeCoverage软件中的cov_eventCount库函数生成对应的代码覆盖率数据。