[发明专利]一种音乐数据分类方法

说明书

技术领域

本发明涉及音乐数据处理技术领域，特别是涉及一种音乐数据分类方法。

背景技术

目前存储于计算机系统中的多媒体数据的数据量日益增加，如何从这些数据中发现信息、提取信息，变得越来越困难；同时，新的多媒体数据类型的出现也给传统的数据库管理系统带来了挑战。传统的多媒体分类和检索方法通常是基于文本描述的手动执行方法。这些文本性的描述信息对于某些多媒体类型的数据是足够的，但上述方法通常带有较强的主观性，当处理音乐等声音数据文件时，会带来不准确的、甚至是误导性的结果。

当前最新的智能化方法采用从音乐数据中提取的特征信息，而非人工的文本描述，去除了音乐分类过程中的人为参与，整个过程由计算机通过运行自动化、智能化的音频音乐数据分类算法实现。这其中的关键点和难点在于特征提取，其包括两个问题：要提取什么特征以及如何提取。而现有技术中的音乐数据分类方法的缺点是算法复杂，计算量大，不易实现。

因此，需要提供一种音乐数据分类方法，以解决上述问题。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种音乐数据分类方法，能够对海量音乐数据进行快速分类。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种音乐数据分类方法，其包括以下步骤：a.将音乐数据按一时间单元划分成多个节拍单元，并获取每个节拍单元对应的音乐属性，每个节拍单元按照时间单元为单位赋予一时间值；b.建立一坐标系，坐标系反映节拍单元的时间值与音乐属性之间的对应关系，并将音乐数据的多个节拍单元与坐标系上的多个坐标点一一映射；c.将多个坐标点按照时间值依次进行连线，以获取一多边形链；d.提取多边形链的特征，并根据多边形链的特征对音乐数据进行分类。

其中，在步骤a中，时间单元为音乐数据中最小节拍的持续时间。

其中，在步骤b中，坐标系为一x-y平面直角坐标系，其中，x轴的单位为时间单元，y轴的单位为音乐属性，音乐属性包括音高、音强或音色之一或其组合。

其中，当音乐属性的度量单位为音高时，在步骤b中还包括：获取多个节拍单元的音高，以将音乐数据的节拍单元一一映射到x-y平面直角坐标系上。

其中，在步骤d中，多边形链的特征包括：多边形链最大y值维持的时间、多边形链最小y值维持的时间或多边形链在y轴上的最大跳变。

其中，在步骤d中，进一步选取一种或两种以上多边形链的特征组成的分类参数，并根据分类参数对音乐数据进行分类。

其中，分类方法进一步包括以下步骤：f.获取已分类的音乐数据样品，将音乐数据样品按步骤a到d进行分类操作；e.根据分类操作获取音乐数据样品的分类参数；g.获取未分类的音乐数据，将未分类的音乐数据按步骤a到步骤d进行分类操作，并根据分类参数对未分类的音乐数据进行分类。

本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明的一种音乐数据分类方法，通过将音乐数据按一时间单元划分成多个节拍单元，根据时间单元与音乐属性建立一坐标系，以获取一多边形链，并根据多边形链的特征对音乐数据进行分类，具有算法简单、运算量较小的优点，并且能够对海量音乐数据进行快速分类。

附图说明

图1是本发明一种音乐数据分类方法的一优选实施例的流程图；以及

图2是根据本发明一种音乐数据分类方法的时间单元与音乐属性建立的x-y平面直角坐标系的示意图。

具体实施方式

请参见图1至图2，图1是本发明一种音乐数据分类方法的一优选实施例的示意框图，图2是根据本发明一种音乐数据分类方法的时间单元与音乐属性建立的x-y平面直角坐标系的示意图。如图1所示，本发明一种音乐数据分类方法包括以下步骤：

步骤101：将音乐数据按一时间单元划分成多个节拍单元，并获取每个节拍单元对应的音乐属性，每个节拍单元按照时间单元为单位赋予一时间值；

步骤102：建立一坐标系，坐标系反映节拍单元的时间值与音乐属性之间的对应关系，并将音乐数据的多个节拍单元与坐标系上的多个坐标点一一映射；

步骤103：将多个坐标点按照时间值依次进行连线，以获取一多边形链；

步骤104：提取多边形链的特征，并根据多边形链的特征对音乐数据进行分类。

在步骤101中，时间单元为音乐数据中最小节拍的持续时间，其中，在对海量音乐数据进行分类时，该时间单元为一固定的时间值，时间值为从海量音乐数据中选取最小节拍的持续时间。