[发明专利]图像模糊检测方法和装置

说明书

技术领域

本发明总体上涉及计算机视觉领域，更具体而言，涉及一种图像模糊检测方法和装置。 

背景技术

图像模糊的类型主要有两种：聚焦模糊和运动模糊。聚焦模糊可以分为全部聚焦模糊和部分聚焦模糊；运动模糊可以分为全部运动模糊和部分运动模糊。对两种模糊类型而言，全部模糊，即整幅图像中绝大部分区域都发生模糊，都会导致整幅图像的质量受损。而部分模糊，无论是部分聚焦模糊还是部分运动模糊，都有可能出现在高质量的图像中。例如，拍照时为了突出主要目标，经常采用大光圈，令背景出现较大面积的聚焦模糊；大光圈情况下，比聚焦目标距离镜头近很多的物体，也可以在画面边缘起点缀作用，使画面更有层次感。再如，拍摄快速运动的目标(如运动员、动物、车辆)时，经常让镜头跟随目标的运动趋势，使图像中的目标保持清晰，而背景出现较大面积的运动模糊，表现出速度感。因此，部分模糊对图像质量的影响跟模糊区域占图像的比例和模糊区域在图像中的分布有关。 

现有的图像模糊检测方法大体上可以分为两类：一类给出整幅图像的模糊程度的估计，另一类将图像划分为若干个区域，对各个区域分别给出模糊程度的估计。前者由于仅给出整体的估计结果，不能辨别图像中有部分区域清晰、部分区域模糊的情况，例如对于上述的有意令背景中存在大面积聚焦模糊的摄影作品，这种对整体模糊估计方法可能会给出错误的评价。后者试图对图像中每一区域都给出模糊程度估计；然而实际中由于图像中各区域本来的外观未知且千差万别，很难对每一区域都给出正确的判断。并且在实际应用中，绝大多数情况下，仅需要一幅图像的模糊类型的总体判断，或者对比不同图像的模糊情况，因此后者往往并不必要。 

根据以上分析可见，实际中需要一种既可以分辨全部模糊，又可以分辨部分模糊的方法。另外，一般以图像质量评价和对比为目的的应用都同 时要求对聚焦模糊和运动模糊的检测，并且部分应用要求区分聚焦模糊和运动模糊。 

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。 

本发明的一个目的是提供一种图像模糊检测方法和装置，以克服现有技术中的上述缺陷中的至少一种。 

根据本发明的一个方面，提供了一种图像模糊检测方法，包括：将输入图像划分为从内向外逐个包围的多个区域；提取每个区域的模糊特征；组合所提取的模糊特征，以生成输入图像的全局模糊特征；以及根据输入图像的全局模糊特征对输入图像进行模糊分类。 

根据本发明的另一方面，提供了一种图像模糊检测装置，包括：区域划分部件，用于将输入图像划分为从内向外逐个包围的多个区域；区域特征提取部件，用于提取每个区域的模糊特征；全局特征生成部件，用于组合所述区域特征提取部件提取的模糊特征，以生成输入图像的全局模糊特征；以及模糊分类部件，用于根据输入图像的全局模糊特征对输入图像进行模糊分类。 

在根据本发明的上述方面的图像模糊检测方法和装置中，全局模糊特征是多个区域的模糊特征的组合，既体现了局部模糊特征，又体现了全局模糊特征。因此，根据这种模糊特征的组合进行分类，既可以分辨输入图像的全部模糊，又可以分辨输入图像的部分模糊。 

附图说明

本发明可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解，其中在所有附图中使用了相同或相似的附图标记来表示相同或者相似的部件。所述附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分，而且用来进一步举例说明本发明的优选实施例和解释本 发明的原理和优点。在附图中： 

图1是根据本发明的一个实施例的图像模糊检测方法的示意性流程图； 

图2a是根据本发明的一个实施例的区域划分的一个示例； 

图2b是根据本发明的所述实施例的区域划分的另一个示例； 

图3是根据本发明的一个实施例的区域合并示例； 

图4a示出对输入图像进行块划分的一个示例； 

图4b是根据本发明的一个实施例的区域细致划分示例； 

图5是根据本发明的另一个实施例的图像模糊检测方法的示意性流程图； 

图6是根据本发明的一个实施例的图像模糊检测装置的示意性框图； 

图7是根据本发明的另一个实施例的图像模糊检测装置的示意性框图；