[发明专利]图像模糊检测方法和装置

权利要求书

1.一种图像模糊检测方法，包括：

将输入图像划分为从内向外逐个包围的多个区域；

提取每个区域的模糊特征；

组合所提取的模糊特征，以生成所述输入图像的全局模糊特征；以及

根据所述输入图像的全局模糊特征对所述输入图像进行模糊分类。

2.根据权利要求1的图像模糊检测方法，还包括：

将所述输入图像划分为相等大小的多个块；以及

提取每个块的模糊特征；以及

其中，提取每个区域的模糊特征包括：针对每个区域统计与该区域交叠的块的模糊特征，以生成该区域的模糊特征。

3.根据权利要求2的图像模糊检测方法，还包括：

在提取每个区域的模糊特征之前，将所述多个块中每个块的模糊特征分别映射为维度低于所述模糊特征维度的特征；以及

其中，针对每个区域统计与该区域交叠的块的模糊特征包括：针对每个区域统计与该区域交叠的块的映射后的特征。

4.根据权利要求3的图像模糊检测方法，其中，使用词袋模型和分类器中的至少一种来将每个块的模糊特征分别映射为维度低于所述块的模糊特征维度的特征。

5.根据权利要求2的图像模糊检测方法，其中，提取每个块的模糊特征包括提取所述块的以下特征中的至少一个：

基于对所述块进行小波变换的结果而获得的所述块的特征；

基于对所述块进行三角函数变换的结果而获得的所述块的特征；

基于提取所述块中的部分或全部的边缘的宽度而获得的所述块的特征；以及

基于提取所述块中的多个像素位置的横向和纵向差分的二阶统计量而获得的所述块的特征。

6.根据权利要求2的图像模糊检测方法，其中，针对每个区域统计与该区域交叠的块的模糊特征包括：

将与所述区域交叠的块的模糊特征求平均；或者

生成用于统计与所述区域交叠的块的模糊特征的直方图。

7.根据权利要求2的图像模糊检测方法，其中，针对每个区域统计与该区域交叠的块的模糊特征包括以下之一：

针对每个区域统计与该区域存在交叠的所有块的模糊特征；

针对每个区域统计与该区域完全交叠的块的模糊特征；以及

针对每个区域，根据块与该区域的交叠比例来统计与该区域交叠的块的模糊特征。

8.根据权利要求1的图像模糊检测方法，其中，组合所提取的模糊特征包括以下之一：

将所提取的模糊特征拼接；以及

计算所提取的模糊特征的加权和。

9.根据权利要求1的图像模糊检测方法，其中，根据所述输入图像的全局模糊特征对所述输入图像进行模糊分类包括以下中的至少一个：

根据所述输入图像的全局模糊特征判断所述输入图像中是否存在模糊，或者存在模糊的概率；

根据所述输入图像的全局模糊特征判断所述输入图像是部分模糊的还是全部模糊的，或者是部分或全部模糊的概率；

根据所述输入图像的全局模糊特征判断所述输入图像的模糊是聚焦模糊还是运动模糊，或者是聚焦模糊或运动模糊的概率；以及

根据所述输入图像的全局模糊特征判断所述输入图像的质量是好的还是差的，或者是好或差的概率。

10.根据权利要求1的图像模糊检测方法，其中，将输入图像划分为从内向外逐个包围的多个区域包括：将所述输入图像划分为中心区域和从内向外逐个包围该中心区域的多个环形区域；以及

其中，在提取每个区域的模糊特征之前，所述方法还包括：

逐级将相邻的两个或更多个区域合并，以获得更多区域。

11.根据权利要求1的图像模糊检测方法，其中，在提取每个区域的模糊特征之前，所述方法还包括：

使用通过所述多个区域的最内层区域的直线对所述多个区域进行进一步划分，以获得更细致的多个区域。

12.一种图像模糊检测装置，包括：

区域划分部件，用于将输入图像划分为从内向外逐个包围的多个区域；

区域特征提取部件，用于提取每个区域的模糊特征；

全局特征生成部件，用于组合所述区域特征提取部件提取的模糊特征，以生成所述输入图像的全局模糊特征；以及

模糊分类部件，用于根据所述输入图像的全局模糊特征对所述输入图像进行模糊分类。