[发明专利]一种单Web服务匹配方法

权利要求书

1.在OWL-S的Process.owl模块中加入DependOn属性，使其支持接口依赖关系的申明，其特征是：在Process.owl中加入DependOn属性

<owl:ObjectProperty rdf:ID＝″DependOn″>

<rdfs:domain rdf:resource＝″#Output″/>

<rdfs:range rdf:resource＝″#Input″/>

</owl:ObjectProperty>。

2.设置变量fitvalue为0，其特征是：fitvalue为计算单一服务匹配度的中间变量。

3.若|Or|＞|O^p|，返回匹配度fitvalue，其特征是：O^r和O^p分别为服务请求R和广告服务P的输出参数集合，|O^r|和|O^p|分别表示各自输出参数集的个数。

4.使用二分图最佳匹配算法计算出输出接口最佳匹配集合BM，其特征是：二分图最佳匹配算法是本权利要求书参考文献[1]所提出的一种算法，最佳匹配集合BM为设两个本体概念集C＝{c₁，c₂，…，c_n}和C′＝{c′₁，c′₂，…，c′_m}，若存在C到C′的单射f，使得 最大，则称这组单射集为最佳匹配集BM。

5.根据权利要求3所述的BM定义，其特征是：sim为概念语义相似度计算函数，c_t为概念集C的一个概念。

6.对于BM中任意<o^r，o^p>，设置I^r′＝F^r(o^r)，I^p′＝F^p(o^p)，使用式(2)计算S_input(I^p′，I^r′)，并计算fitvalue＝fitvalue+y×max(sim(o^r，o^p))+x×S_input(I^p′，I^r′)，其特征是：I^r′和I^p′分别表示服务请求R的其中一个输出o^r和广告服务P的其中一个输出o^p各自所依赖的输入集合，F^r和F^p分别为R和P的接口依赖函数，式(2)为x和y分别为输入接口匹配度和输出接口匹配度的权重。

7.根据权利要求5所述的式(2)，其特征是：所述的W为服务请求R输入参数对输出参数的影响权重集。

8.若 则P与R是可匹配的，其特征是： 是服务请求R中所设置的服务匹配阈值。

参考文献：

[1]周宁，宋自林，艾未华，陈立.一种语义WEB服务三级匹配方法的研究.系统仿真学报，2009，21(7)：2081-2089.