[发明专利]防止多个OBU对ETC交易造成干扰的方法和系统有效
申请号: | 201110279627.1 | 申请日: | 2011-09-20 |
公开(公告)号: | CN102436684A | 公开(公告)日: | 2012-05-02 |
发明(设计)人: | 戴连贵;杨源;吴穗湘;邢万勇;刘正东;周玲;李从凡;唐熙璨 | 申请(专利权)人: | 广州新软计算机技术有限公司 |
主分类号: | G07B15/06 | 分类号: | G07B15/06 |
代理公司: | 广州三环专利代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫 |
地址: | 510101 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 防止 obu etc 交易 造成 干扰 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及电子不停车收费(ETC)技术领域,具体是指一种能够防止多个OBU对ETC交易造成干扰的方法和系统。
背景技术
电子不停车收费(Electronic Toll Collection,简称ETC):是指利用安装在车辆上的车载设备与安装在路侧的路边设备,在需要收费的地点在车辆行驶过程中进行信息交换,从而全自动不停车完成整个收费过程。
路侧读写设备(RSU):是指安装在收费站等处,通过无线微波通信读写电子标签(即:车载单元装置)所存储信息的装置。
车载单元装置(OBU):是指安装在车辆上、存储车辆信息,用以标记车辆的设备。
专用短程通信技术(DSRC):是指ITS智能运输系统领域中专门用于机动车辆在高速公路等收费点实现不停车自动收费的通信技术。
密钥体系:包括发行总控卡、业务总控卡、中心主密钥卡、中心主密钥分散卡、通行母卡、身份母卡、公务母卡、粤通卡母卡、PSAM母卡、ISAM母卡、PSAM卡、通行卡。
目前市场上的OBU大部分为电池供电,OBU灵敏度会随着电池的电量水平慢慢变弱。不同的车辆挡风玻璃对DSRC信号的衰减能力也不一样。这样就造成了不同车辆的OBU的灵敏度对RSU来说有明显的差异。
第一种容易出现干扰的情况,车辆上报OBU的顺序与进入车道的顺序不一致。比如在同一ETC车道,当两台车辆前后距离较近时,有可能后车的OBU先于前车的OBU上报数据,对正常的ETC交易次序造成干扰。本来有异常不能正常交易的车(如:余额不足等)会匹配上正常的信息而被放走。
受限于目前RSU制造工艺和DSRC的无线特性,RSU的无线信号除了保证本车道的覆盖率和信号强度外,不可避免地在相邻车道覆盖了部分信号较弱的区域。第二种容易出现干扰的情况,非本车道的OBU信息上报。比如当相邻车道有一辆OBU较灵敏的车辆驶过时,可能会被本车道的RSU激活上报数据。一是对本车道的ETC交易造成干扰,二是相邻车道车辆的OBU可能被误扣费。
第三种容易出现干扰的情况,同一台车上安装有多个标准的OBU。目前的全国电子不停车收费的形势是各省自成一个ETC系统,实行一套ETC标准。广东是实行的广东地标,其它省份是实行的国标。一套ETC标准包括卡片格式、OBU格式、OBU与RSU的通信格式、密钥体系。多个标准之间,在标准的各个组成部分上都可能会有差异,如:
(1)多个标准之间,卡片格式不一样(如:广东地标与国标)或部分字段定义不一样(如:不同省份的国标之间)。
(2)多个标准之间,OBU格式不一样(如:广东地标与国标)。
(3)多个标准之间,密钥体系不一样。
(4)多个标准之间,RSU与OBU通信的协议不一样。
长远地看,ETC会形成全国统一联网的局面。那么在以后的发展过程中,就肯定会出现,地标向国标切换过渡、各省独立向跨省联网收费切换过渡等情况。在上述切换过渡过程中,会遇到如下问题:(1)各个ETC标准之间的差异兼容性;(2)出现各个ETC标准共存的情况。(3)在多标准切换过渡期间,会出现同一台车上安装有多个标准的OBU的情况,这种情况会干扰ETC的交易流程,影响交易的准确性。
发明内容
本发明的目的在于克服多个OBU对ETC交易流程产生的干扰,提供一种防止多个OBU对ETC交易造成干扰的方法,包括以下至少一种处理方式:
A、结合车辆检测器的防干扰处理,通过车辆检测器分析进入车道的车辆的数量和车型、车辆轮廓,再根据对多个OBU信息的分析比较,选择其中与所述车辆检测器的分析结果相匹配的OBU信息;
B、结合车牌识别仪的防干扰处理,分析进入车道的车辆的车牌,通过对多个OBU信息数据进行智能模糊匹配,选择其中匹配成功的OBU的信息;
C、通过主控机交易逻辑的防干扰处理,比较多个OBU信息中车辆部分的信息是否一致来判断是否为同一辆车上的不同OBU,并选择其中一个OBU的信息;
D、通过路侧读写设备的防干扰处理,比较多个OBU信息中车辆部分的信息是否一致来判断是否是同一辆车上的不同OBU,并选择其中一个OBU的信息。
具体的,所述处理方式A中,采用多台具有识别功能的车辆检测器,自动分析车道中车辆的数量、车型、车辆轮廓的处理,将上报的多个OBU信息与车辆检测器分析得到的车辆的车型、车辆轮廓信息比较,进行智能匹配,选择其中与所述车辆检测器的分析结果匹配一致的OBU信息,忽略其它OBU的信息。
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