[发明专利]自适应医用图像增强处理的方法

权利要求书

1.一种自适应医用图像增强处理的方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)对原始医用图像进行去噪音增强处理后得到第一临时图像；

(2)压缩第一临时图像中的非诊断特征成分获取第二临时图像；

(3)采用预先设计的特征抽出滤波器，抽出图像的高频信号成分获取第三临时图像；

(4)对第三临时图像进行解析分类，获取低信号领域内的诊断特征成分的第四临时图像、高信号领域内的诊断特征成分的第五临时图像和噪音成分的第六临时图像；

(5)通过图像合成手段，将第二临时图像、第四临时图像、第五临时图像和第六临时图像进行加权叠加，然后根据设定的图像处理条件对合成处理后的图像进行调整，获取诊断用的显示图像。

2.如权利要求1所述的自适应医用图像增强处理的方法，其特征在于，所述步骤(1)还包括如下步骤：

(1a)以噪音特性种类为单位设计小波基；

(1b)将原始医用图像转化为多位的显示图像；

(1c)采用上述设计的小波基对多位的显示图像进行小波包变换，对小波包变换系数实施阈值处理；

(1d)基于上述小波包变换系数，利用小波包逆变换得到第一临时图像。

3.如权利要求1所述的自适应医用图像增强处理的方法，其特征在于，所述图像处理条件包括低信号特征增强控制参数、高信号特征增强控制参数，消除噪音特性参数和调整设定图像全体的诊断特征成分的控制参数，该条件可以根据不同的用户名和认证密码，提供用户所要求的图像处理条件。

4.如权利要求1所述的自适应医用图像增强处理的方法，其特征在于，所述特征抽出滤波器是以图像获取设备类型的检查部位的信息为单位进行设计的整数型低通滤波器，并以单行向量的形式预先存放在图像处理准备单元中，其中滤波器的卷积核大小根据诊断特征决定。

5.如权利要求1所述的自适应医用图像增强处理的方法，其特征在于，所述步骤(5)中得到的合成处理后的图像为：

N(x，y)＝I2(x，y)+lGain*I4(x，y)+hGain*I5(x，y)+nGain*I6(x，y)；

其中，N(x，y)表示为所述合成处理后的图像；

I2(x，y)表示为所述第二临时图像；

I4(x，y)表示为所述第四临时图像；

I5(x，y)表示为所述第五临时图像；

I6(x，y)表示为所述第六临时图像；

lGain表示为低信号特征增强量控制参数；

hGain表示为高信号特征增强量控制参数；

nGain表示为消除噪音特性参数。

6.如权利要求1所述的自适应医用图像增强处理的方法，其特征在于，压缩存储在图像接收单元内的图像中的非诊断特征成分的方法。把原图像分解成低、中、高三个信号领域带，然后利用Gamma校正，通过在不同的信号领域带内设定不同的Gamma值的方法来实现指定信号领域带的信号压缩。

7.如权利要求3所述图像处理条件控制参数的设定方法，其特征在于，首先对显示设备的亮度等固有物理特性进行测量，根据DICOM标准实机校正显示设备，然后各控制参数被用户在实机DICOM校正过的显示状态下采用标准图像进行调整、设定和保存，以使用户、每一种医用图像以及所用显示设备的显示参数达到最佳匹配状态。