[发明专利]一种SAR与可见光像素级融合图像的分割方法

权利要求书

1.一种SAR与可见光像素级融合图像的分割方法，该方法基于最大类间方差算法，其中SAR与可见光图像的像素级融合采用加权平均的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：图像配准：

对同一场景的SAR图像和可见光图像进行配准，要求配准精度在一个像素内；

步骤二：像素级图像融合：

利用选取的图像融合模型对配准好的SAR图像和可见光图像进行像素级融合，得到融合图像；采用加权平均方法对SAR与可见光图像进行像素级融合处理，融合图像的像素灰度值由SAR图像的像素灰度值和可见光图像的像素灰度值加权得到，权值的分配由图像中像素邻域的统计特性决定，权值之和为1；

步骤三：求取最佳分割阈值：

设定阈值，将图像分割为两类，计算该阈值下的离散度测度，该离散度测度为最大类间方差；遍历阈值的所有可能取值，并求得对应的离散度测度，则离散度测度最大值对应的阈值为最佳分割阈值；

步骤四：图像分割：

将融合图像的像素值与最佳分割阈值进行比较，按照大于或小于阈值将图像分为两类，实现对融合图像的分割，得到最终的分割结果。