[发明专利]一种基于图像细节能量的印刷色彩均匀性测量方法

权利要求书

1.一种基于图像细节能量的印刷色彩均匀性测量方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1：用CCD图像传感器，采集印刷图像；

步骤2：将步骤1采集的印刷图像信号通过A/D转换，转换成数字信号送入计算机，并将图像分割成固定大小；

步骤3：利用印刷均匀性测量计算系统对步骤2得到的分割图像区域进行处理计算，采用二维离散小波分解函数和不同的小波基进行不同级数的分解；

步骤4：提取步骤3得到的小波分解后的分割区域印刷图像高频信息，得到图像确定级数上的水平细节矩阵，垂直细节矩阵，对角细节矩阵；

步骤5：将步骤4得到的水平细节矩阵，垂直细节矩阵，对角细节矩阵信息进行叠加，并计算分割区域图像细节平均能量、分割区域图像细节能量标准差、分割区域印刷色彩能量变化指标，计算印刷图像的均匀指数，将印刷图像的均匀指数与印刷品均匀性标准比较，如果印刷图像的均匀指数比印刷品均匀性标准大，则印刷品色彩均匀，反之，则印刷品色彩不均匀。

2.根据权利要求1所述的基于图像细节能量的印刷色彩均匀性测量方法，其特征在于，所述步骤2中将图像分割成固定大小，分割图像的尺寸选择在1cm-6cm之间，分割图像个数为整数个；图像像素点离散为≥1024*1024；图像的灰度等级为256。

3.根据权利要求1所述的基于图像细节能量的印刷色彩均匀性测量方法，其特征在于，所述步骤3中采用二维离散小波分解函数和不同的小波基进行不同级数的分解，分解级数选为1到7级，小波基函数选为HAAR，SYM4，SYM5，BIOR3.7，DB1，DB3，DB4，DB5。

4.根据权利要求1所述的基于图像细节能量的印刷色彩均匀性测量方法，其特征在于，所述步骤3中采用二维离散小波分解函数和不同的小波基进行不同级数的分解，采用二维离散小波分解函数Wavedec2。

5.根据权利要求1所述的基于图像细节能量的印刷色彩均匀性测量方法，其特征在于，所述步骤4中提取小波分解的分割区域印刷图像高频信息，采用二维离散小波分解函数Detcoef2提取图像的高频信息。

6.根据权利要求1所述的基于图像细节能量的印刷色彩均匀性测量方法，其特征在于，所述步骤5中，将水平细节矩阵，垂直细节矩阵，对角细节矩阵信息进行叠加，具体按照以下步骤实施：

Et=Σx,yEh2(x,y)+Σx,yEv2(x,y)+Σx,yEd2(x,y),]]>

其中，(x，y)表示细节能量矩阵信息点；E_h、E_v、E_d分别表示图像的水平细节能量信息，垂直细节能量信息，对角细节能量信息。