[发明专利]一种基于图像细节能量的印刷色彩均匀性测量方法

说明书

技术领域

本发明属于印刷质量评价技术领域，涉及一种印刷色彩均匀性测量的方法，具体涉及一种基于图像细节能量的印刷色彩均匀性测量方法。

背景技术

印刷色彩的均匀性是评价印刷品质量的一个重要指标，也是实现全阶调印刷色彩再现的基础。一般指为在均匀的光源下由于反射光量的空间变化，使得印刷色彩密度得到变化程度，尤其指在等阶调或实地区域由于墨色的不均匀而引起色彩变化的程度。印刷色彩均匀性的问题在烟盒、酒盒、烟标、酒标产品上表现的尤为突出。现行对印刷色彩均匀性的评价和测量，主要通过计算印刷品色差和人工主观视觉评价两种方法。计算色差法主要是通过计算整个区域的色差值，来测量和评判色彩均匀性的大小，计算工作量比较大，也比较繁琐，而且由于采样点数量的限制，对于印刷色彩均匀性的测量和判断的精度也比较低。人工视觉主观判断，费时、费力；而且由于个人视觉差异，及认知水平的不同，对印刷色彩均匀性的判断往往出现不一致的现象。现有的方法不能实现在线均匀性测量与判断。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于图像细节能量的印刷色彩均匀性测量方法，利用图像细节能量的微小变化，准确的、高精度、快速的评价和测量印刷色彩的均匀性，解决了现有测量方法精度低，费时、费力的问题。

本发明所采用的技术方案是，一种基于图像细节能量的印刷色彩均匀性测量方法，具体按照以下步骤实施：

步骤1：用CCD图像传感器，采集印刷图像；

步骤2：将步骤1采集的印刷图像信号通过A/D转换，转换成数字信号送入计算机，并将图像分割成固定大小；

步骤3：利用印刷均匀性测量计算系统对步骤2得到的分割图像区域进行处理计算，采用二维离散小波分解函数和不同的小波基进行不同级数的分解；

步骤4：提取步骤3得到的小波分解后的分割区域印刷图像高频信息，得到图像确定级数上的水平细节矩阵，垂直细节矩阵，对角细节矩阵；

步骤5：将步骤4得到的水平细节矩阵，垂直细节矩阵，对角细节矩阵信息进行叠加，并计算分割区域图像细节平均能量、分割区域图像细节能量标准差、分割区域印刷色彩能量变化指标，计算印刷图像的均匀指数，将印刷图像的均匀指数与印刷品均匀性标准比较，如果印刷图像的均匀指数比印刷品均匀性标准大，则印刷品色彩均匀，反之，则印刷品色彩不均匀。

本发明的特点还在于，

其中步骤2中将图像分割成固定大小，分割图像的尺寸选择在1cm-6cm之间，分割图像个数为整数个；图像像素点离散为≥1024*1024；图像的灰度等级为256。

其中步骤3中采用二维离散小波分解函数和不同的小波基进行不同级数的分解，分解级数选为1到7级，小波基函数选为HAAR，SYM4，SYM5，BIOR3.7，DB1，DB3，DB4，DB5。

其中步骤3中采用二维离散小波分解函数和不同的小波基进行不同级数的分解，采用二维离散小波分解函数Wavedec2。

其中步骤4中提取小波分解的分割区域印刷图像高频信息，采用二维离散小波分解函数Detcoef2提取图像的高频信息。

其中步骤5中，将水平细节矩阵，垂直细节矩阵，对角细节矩阵信息进行叠加，具体按照以下步骤实施：