[发明专利]一种基于小波理论的印刷品墨斑测量方法

权利要求书

1.一种基于小波理论的印刷品墨斑测量方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1：用扫描仪采集印刷图像；

步骤2：按照取样图像尺寸为4cm-6cm，选择印刷图像上需要测量的部位，即为印刷墨斑图像；

步骤3：对步骤2得到的印刷墨斑图像，采用不同的小波基进行不同级数的分解，将印刷墨斑图像分解成高频图像和低频图像两部分，去除高频噪声，并保留低频图像；

步骤4：对步骤3得到的去除噪声后的图像通过二维离散平稳小波逆变换，进行图像重构，得到印刷墨斑的平滑墨斑图像；

步骤5：计算步骤4得到的平滑墨斑图像的灰度值的变化，即墨斑大小PM：

PM=Σx,y(I(x,y)-Σx,yI(x,y)/L)2/L2·Σx,yI(x,y),]]>

其中：(x，y)为平滑图像的纵横坐标，I(x，y)为平滑图像的灰度值，L为离散图像矩阵的大小，即得印刷品的墨斑的大小，根据以下标准判断印刷品上是否有墨斑：在印刷品的所有方向上，比较PM与0.4的大小，小于0.4则有墨斑，大于0.4则没有墨斑，其中图像尺寸的单位为mm。

2.根据权利要求1所述的基于小波理论的印刷品墨斑测量方法，其特征在于，所述的步骤3中采用不同的小波基进行不同级数的分解，具体按照以下步骤实施：分解级数J选为1到4级，小波基函数选为HAAR，SYM4，SYM5，BIOR3.7，DB1，DB3，DB4，DB5，首先选定特定的分解级数和小波基函数，利用Matlab软件小波工具箱中的二维离散平稳小波函数Swt2进行分解，分解完后，得到印刷墨斑图像的高频部分和低频部分，然后利用Size函数计算高频部分矩阵的大小，利用Zeros函数将高频矩阵信息置0，从而去除墨斑图像的高频部分。

3.根据权利要求1所述的基于小波理论的印刷品墨斑测量方法，其特征在于，所述的步骤4中的二维离散平稳小波逆变换，具体按照以下步骤实施：利用软件小波工具箱中的二维离散平稳小波逆变换函数Iswt2进行图像重构，得到印刷墨斑平滑图像。