[发明专利]一种网吧游戏平台游戏热门程度的计算排序方法无效
| 申请号: | 201110230255.3 | 申请日: | 2011-08-11 |
| 公开(公告)号: | CN102270280A | 公开(公告)日: | 2011-12-07 |
| 发明(设计)人: | 程琛;许冬;吴建华 | 申请(专利权)人: | 杭州顺网科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
| 地址: | 310013 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 网吧 游戏 平台 热门 程度 计算 排序 方法 | ||
技术领域
本发明属于网络数据统计技术领域,具体涉及一种网吧游戏平台游戏热门程度的计算排序方法。
背景技术
网民来网吧玩游戏,可以通过网吧游戏平台,找到几乎所有游戏,但众多游戏却又让他们感到迷惑,希望能找一些好玩的、新鲜刺激的游戏来玩;在传统游戏平台中,所有游戏先根据类型进行归类,然后根据拼音进行排序,所有的游戏,都是游戏平台商自己进行收集的,然后提供给终端用户;用户仅从游戏类型名称上是无法知道哪些游戏是值得去尝试去玩的,在没有相关性的引导下盲目选择尝试游玩,其实一定程度上是在浪费网民的时间、金钱、精力。
同时作为游戏开发商,由于没有现成的,全面客观的综合数据,不知道众多网民比较乐衷什么题材什么形式什么口味的游戏,只能依靠有限的市场问卷调研来获取相关信息指导游戏开发,但这种问卷调查并不具有客观全面性,使得游戏开发商开发新款游戏存在着一定的风险性,无法客观全面了解不同地方区域的网民对不同游戏的喜好程度,无法正确把握游戏产品的开发方向,导致游戏开发的失败率一直居高不下。
目前游戏平台商推出的一些游戏平台,会在游戏平台链表中按游戏目前时刻的运行数进行排序,或向用户提供根据周运行总数或月运行总数排序的相关游戏榜单。这些排序榜单都不具备客观全面地反映游戏的热门程度:实时地按运行数对游戏进行排序,只能片面地说明目前时刻的游戏热门程度,任何好的游戏都是需要经过长时间检验的,所以并不能全面客观的反映相关热门程度;以周或月的运行总数对游戏进行排序,也存在客观性的问题,由于广告的效应,在某一时间段内确实会有很多用户去尝试玩一款新的游戏产品,使得这款游戏在该时间段内的运行总数非常高,但如果这款游戏并不符合大众的喜爱程度,用户玩了个把小时就退出运行,并不再继续尝试;这种失败的尝试严重影响了周/月游戏运行排行榜的客观性和准确性。
发明内容
针对现有技术所存在的上述技术缺陷,本发明提供了一种网吧游戏平台游戏热门程度的计算排序方法,能客观全面地反映游戏平台上游戏的热门程度,为用户提供良好合适的试玩引导,为游戏开发商提供正确的开发方向。
一种网吧游戏平台游戏热门程度的计算排序方法,包括如下步骤:
(1)网吧客户端在网吧游戏平台上结束运行任一游戏时,将该游戏的游戏运行信息上报给网吧服务端;所述的游戏运行信息包括游戏ID(Identity身份证)、开始运行时间和游戏运行时长;
(2)网吧服务端收集所有网吧客户端上报的所有游戏运行信息,进行整合后计算出网吧游戏平台上每个游戏的本地热门指数值,并将每个游戏的本地热门指数值上报给IDC(Internet Data Center互联网数据中心)服务端;
(3)IDC服务端收集所有网吧服务端上报的每个游戏的本地热门指数值,计算出每个游戏的IDC热门指数值,并将每个游戏的IDC热门指数值发送给所有网吧服务端;
(4)网吧服务端根据每个游戏的本地热门指数值和IDC热门指数值,对网吧游戏平台上的游戏按全局热门指数值从高到低进行排序;
所述的全局热门指数值的计算公式为:P=0.8E+0.2F;其中:P为全局热门指数值,E为本地热门指数值,F为IDC热门指数值。
所述的步骤(2)中,网吧服务端计算任一游戏的本地热门指数值,包括如下步骤:
1)根据游戏ID,从所有游戏运行信息中获取属于本游戏的游戏运行信息;
2)根据游戏运行时长,计算出本游戏的每一游戏运行信息对应的点击量;
计算公式为:Q=[q],q=1+t/20min;其中:Q为点击量,t为游戏运行时长;
3)根据开始运行时间以及本游戏每一游戏运行信息对应的点击量,计算出本游戏的一周热门指数值、两周热门指数值和四周热门指数值;
计算公式为:DP1=60A/7,DP2=90B/14,DP4=150C/28;其中:DP1为一周热门指数值,DP2为两周热门指数值,DP4为四周热门指数值,A为本游戏一周内的所有游戏运行信息对应点击量的累加值,B为本游戏两周内的所有游戏运行信息对应点击量的累加值,C为本游戏四周内的所有游戏运行信息对应点击量的累加值;
4)剔除本游戏一周热门指数值、两周热门指数值和四周热门指数值中为0 的热门指数值,然后对剩余的热门指数值求平均,得到本游戏的本地热门指数值。
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