[发明专利]零膨胀泊松分布参数的一种稳健估计方法

权利要求书

1.一种零膨胀泊松分布参数的稳健估计方法，其特征在于：其实施步骤如下：

步骤一：把零膨胀泊松分布看作退化分布{X＝0}和非零泊松分布的一种混合分布；

步骤二：提取零膨胀数据中的非零数据，按从小到大的顺序排序并统计其数量n 1；

步骤三：用非零数据的中位数、加宽中位数、中均值以及三均值对非零泊松分布均值进行稳健估计；

步骤四：利用非零泊松分布均值与零膨胀泊松分布参数λ的关系得到参数λ的稳健估计；

步骤五：在参数λ的稳健估计基础上，运用极大似然估计得到零膨胀泊松分布参数P的稳健估计。

2.根据权利要求1所述的一种用于高质量过程统计控制的Ω事件间隔控制图的制作方法，其特征在于：在步骤三中所述的稳健估计是指在粗差不可避免的情况下，选择合适的估计方法，使所估计的参数减免粗差的影响，得出正常模式下最佳的估计值。

3.根据权利要求1所述的一种用于高质量过程统计控制的Ω事件间隔控制图的制作方法，其特征在于：在步骤四中所述的利用非零泊松分布均值与零膨胀泊松分布参数λ的关系，该非零泊松分布均值即用E(Z)表示与零膨胀泊松分布参数λ有如下关系：

E(Z)=λ1-e-λ]]>

在得到非零泊松分布均值E(Z)后，通过上述公式即可得到零膨胀泊松分布λ的参数估计。

4.根据权利要求1所述的一种用于高质量过程统计控制的Ω事件间隔控制图的制作方法，其特征在于：在步骤五中所述的极大似然估计方法是求估计的另一种方法，它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法。