[发明专利]用于检测具有特定形状的区域的方法和相机

说明书

本申请要求于2010年7月15日在韩国知识产权局提交的第10-2010-0068588号韩国专利申请以及2011年6月20日在韩国知识产权局提交的第10-2011-0059649号韩国专利申请的利益，所述申请的整个公开通过引用包含于此。

技术领域

与示例性实施例一致的方法和设备涉及一种用于检测具有特定形状的区域的方法和相机，更具体地讲，涉及这样一种用于检测具有特定形状的区域的方法和相机：通过所述方法和相机，输入图像数据在相机中被处理，以检测具有所述特定形状的区域。

背景技术

相机(例如，监视相机或数码相机)可用于处理输入图像数据，并检测具有特定形状的区域(例如，具有人脸的区域或车牌的区域)。相机的上述功能可被用于许多领域。

例如，数码相机可校正人脸的检测区域的肤色，或从人脸的检测区域去除瑕疵。另外，仅当在测量人脸的检测区域的角度中人脸转向相机的正前方时，相机才可捕获图像或执行自动对焦(AF)操作。

仅当人出现在相机中时，监视相机才可检测人脸区域，并执行监视功能或跟踪运动轨迹。因此，可减少不必要的计算量和存储空间。

当监视相机观测自动存提款机(ATM)时，监视相机可在取现期间确定人脸，当人脸被掩饰时，监视相机可阻止取现，当人脸正常暴露时，监视相机使得能够取现。

同时，在另一示例中，监视相机可准确地检测车牌的区域，并帮助捕获违反交通规则的车辆。

图1是示出形成局部二值模式(LBP)的方法的示图，所述LBP用于在典型相机中检测具有特定形状的区域。在图1中，标号11表示局部区域，标号12表示LBP的二进制值，标号13表示LBP的十进制值。

参照图1，输入图像帧的每一局部区域11可包括以3×3矩阵的形式排列的9个像素。现在将详细描述获得每一局部区域11中的LBP的值的方法。

由于左上像素的灰度级70大于中央像素的灰度级60，所以第一位(位号0，最低有效位(LSB))的二进制数据可以是“1”。

由于中上像素的灰度级20小于中央像素的灰度级60，所以第二位(位号1)的二进制数据可以是“0”。类似地，由于右上像素的灰度级20小于中央像素的灰度级60，所以第三位(位号2)的二进制数据可以是“0”。

由于中右像素的灰度级120大于中央像素的灰度级60，所以第四位(位号3)的二进制数据可以是“1”。类似地，当右下像素的灰度级120大于中央像素的灰度级60时，第五位(位号4)的二进制数据可以是“1”。

由于中下像素的灰度级20小于中央像素的灰度级60，所以第六位(位号5)的二进制数据可以是“0”。由于左下像素的灰度级20小于中央像素的灰度级60，所以第七位(位号6)的二进制数据可以是“0”。类似地，由于中左像素的灰度级50小于中央像素的灰度60，所以第八位(位号7)的二进制数据可以是“0”。

可如等式1来表示上述的形成LBP的方法：

LBP(xc,yc)=Qn=07s(in-ic)2n---(1)]]>