[发明专利]样条函数Renyi熵与时间分集融合的小波盲均衡方法

说明书

技术领域

本发明公布了一种样条函数Renyi熵与时间分集融合的小波盲均衡方法。

背景技术

在通信系统中，多径衰落信道引起的码间干扰(Inter-Symbol Interference，ISI)严重影响通信质量，需采用不需要发送周期性训练序列的盲均衡技术来抑制。分集技术(diversity techniques)(见文献[1]朱婕.基于分集技术的盲均衡算法与仿真研究.[硕士论文].安徽理工大学，2007)包括空间分集、频率分集和时间分集等。而在时间分集接收系统中，两个不相关的信号在任何瞬间出现两次深衰落的机会很少，能有效降低信道畸变带来的影响(见文献[1]朱婕.基于分集技术的盲均衡算法与仿真研究.[硕士论文].安徽理工大学，2007)。时间分集分数间隔判决反馈均衡器(Time Diversity fractionally spaced Decision Feedback blind Equalizer，TDDFE)，聚集了时间分集(见文献[2]雷维嘉，谢显中，李广军.利用信道编码实现时间分集[J].电子科技大学学报.2008，37(1)：35-38；文献[3]袁炼，李文明，余锦军.改进的增加时间分集的OFDM系统[J].中国电子科学研究院学报.2009，4(4)：395-398)、分数间隔(见文献[4]李宝金，王启星，常永宇，等.MIMO-CDMA系统的分数间隔空频均衡接收方案[J].电子与信息学报，2007，29(9)：2132-2137；文献[5]张银兵，赵俊渭，郭业才，等.一种能有效消除水声信道相位连续旋转的分数间隔盲均衡算法研究[J].声学学报，2010，35(1)：59-68；文献[6]刘忠，罗亚松，彭鹏菲，等.水声信道位同步跟踪分数间隔盲均衡算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2010，38(6)：88-93)及判决反馈结构(见文献[7]冯昂，张莹，邓科.双选择性衰落信道下的改进型频域判决反馈均衡[J].西安交通大学学报，2010，44(10)：67-72)的优点，因此，它能更好地提高通信效率。Renyi熵是一种广义的信息熵，已被成功地应用于模式识别、自适应滤波及非盲均衡等大量的研究中(见文献[8]DianaCalva1，Miguel AngelGarcía1，Carlos Duchanoy Martínez.Urine and coprorecognition with generalized entropy and neural networks[J]International Journal ofComputer Science and Network Security，2009，9(4)：173-179；文献[9]Amar PartapSingh Pharwaha，Baljit Singh.Shannon and non-Shannon Measures of entropy forstatistical texture feature extraction in digitized mammograms[C].Proceedings of theWorld Congress on Engineering and Computer Science 2009，WCECS2009，October20-22，2009，Vol.II；文献[10]Staring M，Uulke A.Van der Heide，Klein S，ViergeverM A，and Pluim J P W.Registration of cervical MRI using multi-feature mutualinformation[J]IEEE Transactions on Medical Imaging，2009，28(9)：1412-1421；文献[11]Hong H，and Schonfeld D.Maximum-entropy expectation-maximizationalgorithm for Image reconstruction and sensor field estimation[J]IEEE Transactionson Image Processing，2008，17(6)：897-907；文献[12]Singh B，Singh A P.Edgedetection in gray level images based on the Shannon entropy[J].Journal of ComputerScience，2008，4(3)：186-191；文献[13]Rathie P N，Shannon S D S，et al..A note[J].Applied Mathematical Sciences，2008，2(28)：1359-1363；文献[14]Mohapatra A，Mishra P M，Padhy S.Modeling biological signals using information-entropy withKullback-Leibler-divergence[J]International Journal of Computer Science andNetwork Security，2009，9(1)：147-154；文献[15]Gabarda1 S，Cristobal G，Martínez-Al aj arín J，Ruiz-Merino R.Detection of anomalous events in biomedicalsignals by wigner analysis and instant-wise Renyi entropy.The 14^th European SignalProcessing Conference(EUSIPCO 2006)，Florence，Italy，September 4-8，2006)。