[发明专利]基于机载双目视觉的障碍物感知方法

说明书

技术领域

本发明涉及飞行器导航及计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于机载双目视觉的障碍物感知方法。

背景技术

随着飞行器相关技术的不断发展及其应用场景的复杂化，对其环境感知能力提出了更高的要求。基于视觉的导航技术具有探测范围宽、信息容量大等优势，尤其是在进近飞行环境中对环境变化捕捉迅速、反应敏锐等特点，在飞行器导引/导航研究中得到了越来越多的关注。

基于视觉的飞行环境中障碍物感知应用可使用单目或双目视觉，其中双目视觉的应用较为广泛。单目视觉使用一台机载相机获取飞行图像，但在图像投影过程中丢失了飞行环境的三维信息。而双目视觉基于视差原理，其产生的立体视觉信息可以直接恢复被测量点的三维坐标，提供了用以估算飞行环境中障碍物距离的深度等信息，对于未知飞行环境中飞行器飞行过程中景物匹配、障碍物和潜在碰撞检测具有重要的实用意义，因而在移动机器人等研究领域被大量采用。另一方面，双目视觉采用被动方式进行环境感知及测距，与传统的激光、雷达和超声等主动环境感知方法相比，可以减少多个飞行器检测过程中的相互干扰，更为重要的是可降低战场环境中被发现的概率，隐蔽性强。

现有的基于视觉的障碍物感知方法存在的问题是，计算机视觉方法在飞行器中的应用主要集中于自主着陆、景象匹配与目标识别以及视觉惯性组合导航等。自主着陆中的视觉方法着眼于飞行器着陆阶段，且需要已知着陆场信息，无法应用于飞行器的任务执行阶段；景象匹配及目标识别，需要建立景象匹配的机载数据库以查找已知目标信息并采用视觉方法得到目标的相对位置，但在飞行器飞行过程中所处的自然环境却无能为力；而将计算机视觉技术与机载惯导数据结合在一起的导航方法计算量较大，当飞行环境复杂时无法满足实时导航的要求。因此，虽有将视觉方法应用于飞行器导航的研究，但这些方法一方面需要已知目标信息或人工设置参考信息，另一方面存在潜在的实时性缺陷，无法满足飞行器执行任务时所处自然环境中的导航应用需求。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决上述技术缺陷之一。

为达到上述目的，本发明提出一种基于机载双目视觉的障碍物感知方法，包括以下步骤：S1：设置机载双目视觉相机的坐标系，并根据所述坐标系计算所述机载双目视觉相机所成图像的计算机图像坐标与所述坐标系之间的转换公式，其中所述机载双目视觉相机包括左相机和右相机；S2：提取所述机载双目视觉相机所成图像的特征点，并对所述特征点进行特征向量描述；S3：根据所述特征点的特征向量进行左右图像的立体匹配获得初步匹配点对，并剔除所述初步匹配点对中的错误匹配获得最终的匹配点对；以及S4：根据所述最终的匹配点对生成视差图，并根据所述视差图进行障碍物感知。

根据本发明实施例的基于机载双目视觉的障碍物感知方法至少具有以下有益效果：

(1)适应性强，本发明的方法只需要采集飞行环境的图像信息而无需外部特定环境信息，因此可适应全天时全天侯情况下的飞行器视觉导航应用；

(2)实时性好，本发明的方法采用的图像角点检测、匹配及视差图像生成方法简单，可达到每秒15帧或更高的图像处理速度，更适于机载图像实时处理及导航；

(3)隐蔽性好，本发明的方法采用双目视觉的被动检测方法，不需要接收外部信息也不主动向外界发射信息，在特殊应用场景如战场环境下具有很好的隐蔽性。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例的基于机载双目视觉的障碍物感知方法的流程图；以及

图2为本发明一个实施例的机载双目视觉系统的成像模型图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

如图1所示，根据本发明实施例的基于机载双目视觉的障碍物感知方法，包括以下步骤：

步骤S101，设置机载双目视觉相机的坐标系，并根据所述坐标系计算机载双目视觉相机所成图像的计算机图像坐标与所述坐标系之间的转换公式。

图像坐标系的建立及相机参数的测量是基于双目视觉的障碍物感知的基础，极大地影响着感知效果及测量准确性。