[发明专利]设备性能预测处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电信网管技术领域，尤其涉及一种用于电信设备性能指标的预测分析处理的方法及装置。

背景技术

目前，电信设备的性能是运营商重点关注的管理指标，电信网管对电信设备性能未来趋势的分析与预测是网络管理的重要工作。如何清晰、准确的利用现有性能数据对电信设备的未来性能趋势进行预测，为电信设备的后续运营提供实用的指导信息，显得尤为重要。

现有的电信网管对于具体性能指标的性能预测，缺乏实用与高效的手段，无法为电信设备的后续维护处理提供重要指导和参考，从而降低了网管效率。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种设备性能预测处理方法及装置，旨在提高电信设备性能预测的实用与高效性以及网管效率。

为了达到上述目的，本发明提出一种设备性能预测处理方法，包括：

定时从设备上采集历史性能数据；

对采集的历史性能数据进行筛选；

根据预设的性能预警门限及性能越限门限，对筛选后的历史性能数据进行分析计算，得到设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势。

优选地，所述根据预设的性能预警门限及性能越限门限，对筛选后的历史性能数据进行分析计算，得到设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势的步骤包括：

采用多次曲线拟合插值算法对所述历史性能数据进行分析，计算曲线参数；

根据所述曲线参数及预设的性能预警门限及性能越限门限，计算设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势。

优选地，所述采集的历史性能数据包括10～100个采样点。

优选地，所述对采集的历史性能数据进行筛选的步骤包括：

剔除采集的历史性数据中的性能预警及性能越限告警的数据。

优选地，所述对采集的历史性能数据进行筛选的步骤还包括：

从当前时间往前计数，直到计数值达到用户要求的个数；或者

从当前时间往前检测计数，直到检测点的性能值为性能预警或性能越限告警值。

优选地，所述曲线拟合插值算法至少包括以下之一：最小二乘法及拉格朗日曲线拟合算法。

优选地，该方法还包括：

通过列表及图形向用户展示设备的性能预测趋势。

优选地，所述定时从设备上采集历史性能数据的步骤之前还包括：

设置所述性能预警门限及性能越限门限。

本发明还提出一种设备性能预测处理装置，包括：

数据采集模块，用于定时从设备上采集历史性能数据；

数据筛选模块，用于对采集的历史性能数据进行筛选；

计算模块，用于根据预设的性能预警门限及性能越限门限，对筛选后的历史性能数据进行分析计算，得到设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势。

优选地，所述计算模块包括：

曲线参数计算单元，用于采用多次曲线拟合插值算法对所述历史性能数据进行分析，计算曲线参数；

告警时间计算单元，用于根据所述曲线参数及预设的性能预警门限及性能越限门限，计算设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势。

优选地，该装置还包括：

预测结果展示模块，用于通过列表及图形向用户展示设备的性能预测趋势。

优选地，该装置还包括：

设置模块，用于设置所述性能预警门限及性能越限门限。

本发明提出的一种设备性能预测处理方法及装置，在采集电信设备历史性能数据的基础上，通过对历史性能数据进行过滤，并采用典型的数据预测分析算法，分析计算出电信设备未来的性能趋势以及具体的性能预警和性能越限时间点，从而为电信设备的后续维护处理提供重要指导和参考，提高了电信设备性能预测的实时与高效性，进一步提高了网管效率。

附图说明

图1是本发明设备性能预测处理方法一实施例流程示意图；

图2是本发明设备性能预测处理方法一实施例中设备性能预测趋势展现图；

图3是本发明设备性能预测处理方法一实施例中根据预设的性能预警门限及性能越限门限，对筛选后的历史性能数据进行分析计算，得到设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势的流程示意图；

图4是本发明设备性能预测处理方法另一实施例流程示意图；

图5是本发明设备性能预测处理装置一实施例结构示意图；

图6是本发明设备性能预测处理装置一实施例中计算模块的结构示意图；