[发明专利]设备性能预测处理方法及装置

权利要求书

1.一种设备性能预测处理方法，其特征在于，包括：

定时从设备上采集历史性能数据；

对采集的历史性能数据进行筛选；

根据预设的性能预警门限及性能越限门限，对筛选后的历史性能数据进行分析计算，得到设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的性能预警门限及性能越限门限，对筛选后的历史性能数据进行分析计算，得到设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势的步骤包括：

采用多次曲线拟合插值算法对所述历史性能数据进行分析，计算曲线参数；

根据所述曲线参数及预设的性能预警门限及性能越限门限，计算设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集的历史性能数据包括10～100个采样点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集的历史性能数据进行筛选的步骤包括：

剔除采集的历史性数据中的性能预警及性能越限告警的数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对采集的历史性能数据进行筛选的步骤还包括：

从当前时间往前计数，直到计数值达到用户要求的个数；或者

从当前时间往前检测计数，直到检测点的性能值为性能预警或性能越限告警值。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述曲线拟合插值算法至少包括以下之一：最小二乘法及拉格朗日曲线拟合算法。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

通过列表及图形向用户展示设备的性能预测趋势。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述定时从设备上采集历史性能数据的步骤之前还包括：

设置所述性能预警门限及性能越限门限。

9.一种设备性能预测处理装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于定时从设备上采集历史性能数据；

数据筛选模块，用于对采集的历史性能数据进行筛选；

计算模块，用于根据预设的性能预警门限及性能越限门限，对筛选后的历史性能数据进行分析计算，得到设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：

曲线参数计算单元，用于采用多次曲线拟合插值算法对所述历史性能数据进行分析，计算曲线参数；

告警时间计算单元，用于根据所述曲线参数及预设的性能预警门限及性能越限门限，计算设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势。

11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，还包括：

预测结果展示模块，用于通过列表及图形向用户展示设备的性能预测趋势。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：

设置模块，用于设置所述性能预警门限及性能越限门限。