[发明专利]脑电图伪差自动识别方法和采用该方法的自动识别脑电图仪

说明书

技术领域

本发明涉及一种脑电图伪差自动识别方法和一种带有伪差自动识别功能的脑电检测装置。

背景技术

脑电图的伪差又称伪迹或干扰，是指来自脑外的电位活动在脑电图中的反映。众所周知，脑电信号是一种非常微弱的生理电信号，自发脑电信号的幅度为30-100uV，因而需要经过几十万倍的放大才能记录到，在这一过程中，各种来源的非脑电信号也可能会进入放大器，混入到脑电信号中来，形成伪差。

伪差的出现常给阅读、分析、判断脑电图造成困难，尤其是某些伪差与痫波很相似，临床上很容易造成误诊，因此正确识别和排除对脑电图判断的准确性至为重要。伪差有多种类型，包括生理性伪差（如心电、肌电等）、来自仪器和电极的伪差、来自环境电磁干扰的伪差以及运动引起的伪差等。其中，比较困难的是判断由于病人运动或活动造成的伪差。为了辨别运动引起的伪差，很多癫痫中心在病房和走廊等多处安装有摄像装置，以便在病区的大多数地方都能检测到病人的活动和发作，当由于这些视频信号通常并非由脑电设备生产厂家提供，一般无法与脑电数据整合在一起，因此多数并没有被医生有效地利用。

后来发展起来的视频脑电图机尽管实现了摄像装置与传统脑电仪的连接，即在做脑电图的同时进行录像，并通过软件把每一时刻的脑电图和视频图像一一对应起立，可以在看脑电图的同时观看患者发作时的同步录像，大大地提高了对癫痫发作事件的认识，为医生剃除伪差干扰提供依据。但由于数分钟甚至数小时的图像数据无法同脑电图和/或脑电趋势图（如果不压缩，每小时记录的脑电数据大约要显示360屏）一样在一屏或少数几屏中显示出来，医生要从脑电图中辨识出表现异常的信号是疾病引起的还是伪差导致的，通常还要翻阅原始脑电图并查阅视频资料，而一台脑电图机一天记录的数据相当于 8640 屏的数据，从如此大量的数据中，找出要研究的癫痫信号的发生，并用视频辅助辨别出伪差是非常耗时耗力的。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种脑电图伪差自动识别方法和采用该方法的视频脑电图仪，采用该方法能够对采集的视频图像进行运动目标检测，并依据检测结果判断出伪差可疑区间，并将伪差可疑区间直观显示在脑电图和脑电趋势图中，降低人为分析并剔除脑电中伪差信号的难度，提高脑电分析的准确性和效率。

本发明所采用的技术方案是：

一种脑电图伪差自动识别方法，包括下列步骤：

通过电极采集脑电信号，对所述脑电信号进行分析处理，生成所需的脑电图检测数据；

通过摄像装置采集涉及被检测者和/或检测环境的视频信号，对所述的视频信号进行分析，将被检测者和/或检测环境出现易于导致伪差的视频情形的时间段判断为伪差可疑区间；

进行伪差可疑区间标识，生成带有伪差可疑区间标识的脑电图检测显示数据或者生成所述伪差可疑区间与所述脑电图检测数据的关联显示方式。

更优地，还可以采用音频采集装置采集涉及被检测者和/或检测环境的音频信号，对所述的音频信号进行分析，将被检测者和/或检测环境出现易于导致伪差的音频情形的时间段判断为辅助伪差可疑区间，并以辅助伪差可疑区间修正和/或细化所述伪差可疑区间。

一种伪差自动识别脑电图仪，包括：

电极，用于采集脑电信号；

放大电路，用于对接入的脑电信号进行放大；

摄像装置，用于获得被检测者和/或检测环境的视频信号；

电脑主机或操作服务器，用于对放大后的脑电信号进行处理，生成所需的脑电检测数据，对所述视频信号进行分析，将出现易于导致伪差的视频情形的时间段判断为伪差可疑区间，并生成带有伪差可疑区间标识的脑电图检测显示数据或者生成所述伪差可疑区间与所述脑电图检测数据的关联显示方式。

更优地，还可以包括音频采集装置，用于获得被检测者和/或检测环境的音频信号。

本发明的有益效果是：

（1）将摄像装置采集的涉及被检测者和/或检测环境的视频信号作为伪差自动辨别的主要依据，将被检测者和/或检测环境出现易于导致伪差的视频情形的时间段作为伪差可疑区间，并同时直观显示在在脑电图和脑电趋势图中，显著降低了人为分析并剔除脑电中伪差信号的难度，提高脑电分析的准确性和效率；

（2）将音频采集装置采集的涉及被检测者和/或检测环境的音频信号作为伪差自动辨别的辅助依据，实现了对所述伪差可疑区间的修正和/或细化，使脑电分析更加准确和高效；