[发明专利]脑电图伪差自动识别方法和采用该方法的自动识别脑电图仪

权利要求书

1.一种脑电图伪差自动识别方法，其特征在于包括下列步骤：

通过电极采集脑电信号，对所述脑电信号进行分析处理，生成所需的脑电图检测数据；

通过摄像装置采集涉及被检测者和/或检测环境的视频信号，对所述的视频信号进行分析，将被检测者和/或检测环境出现易于导致伪差的视频情形的时间段判断为伪差可疑区间；

进行伪差可疑区间标识，生成带有伪差可疑区间标识的脑电图检测显示数据或者生成所述伪差可疑区间与所述脑电图检测数据的关联显示方式。

2.如权利要求1所述的脑电图伪差自动识别方法，其特征在于进行伪差可疑区间标识的具体方法为对于被检测者和/或检测环境出现易于导致伪差的视频情形的时间段，按照所述视频信号采集的时间戳，生成伪差可疑区间的时间向量，并将该时间向量叠加在所述脑电图检测数据上生成带有伪差可疑区间标识的脑电图检测显示数据或者建立所述伪差可疑区间与所述脑电图检测数据的之间的关联，并生成关联显示方式。

3.如权利要求2所述的脑电图伪差自动识别方法，其特征在于对所述视频信号进行分析的方式为采用差分图像法识别被检测者和/或检测环境的物体运动，在物体运动超过设定的阈值时，判断为出现易于导致伪差的视频情形。

4.如权利要求3所述的脑电图伪差自动识别方法，其特征在于对所述视频信号进行分析的步骤包括：

选择或产生一个参考或者背景图像；

选择应用一个合适的阈值；

对视频信号做帧间差运算操作，计算差分是否超过阈值，

所述参考图像为选定的屏幕相对静止时期的背景，或者为从一个动态序列中选择出的一个临近的图像，参考图像的选择中加入更新策略，以保证参考图像保持不断更新。

5.如权利要求1、2、3或4所述的脑电图伪差自动识别方法，其特征在于还采用音频采集装置采集涉及被检测者和/或检测环境的音频信号，对所述的音频信号进行分析，将被检测者和/或检测环境出现易于导致伪差的音频情形的时间段判断为辅助伪差可疑区间，并以辅助伪差可疑区间修正和/或细化所述伪差可疑区间。

6.如权利要求5所述的脑电图伪差自动识别方法，其特征在于对所述音频信号进行分析的方式为设定与被检测者相关的背景声响阈值和/或特定声响的强度阈值，当背景声响和/或特定声响的强度超过设定的相应强度阈值时，判断为出现易于导致伪差的音频情形。

7.如权利要求6所述的脑电图伪差自动识别方法，其特征在于以辅助伪差可疑区间修正和/或细化所述伪差可疑区间的方式为下列任意一种方式：

在通过视频信号分析判断出出现易于导致伪差的视频情形时，引入相应时间段的音频信号分析结果，如果音频信号分析结果为出现易于导致伪差的音频情形，则将该时间段判断为伪差高度可疑区间，如果音频信号分析结果为未出现易于导致伪差的音频情形，则将该时间段判断为伪差普通可疑区间；

依据视频信号分析和音频信号分析结果，以同时出现易于导致伪差的视频情形和易于导致伪差的音频情形的时间段为伪差高度可疑区间，以只出现易于导致伪差的视频情形或易于导致伪差的音频情形的时间段为伪差普通可疑区间；

依据视频信号分析和音频信号分析结果，以同时出现易于导致伪差的视频情形和易于导致伪差的音频情形的时间段为伪差高度可疑区间，以只出现易于导致伪差的视频情形的时间段为伪差中度可疑区间，以只出现易于导致伪差的音频情形的时间段为伪差低度可疑区间。

8.如权利要求7所述的脑电图伪差自动识别方法，其特征在于所述带有伪差可疑区间标识的脑电图检测显示数据为以下列任一一种显示方式显示的数据，所述伪差可疑区间与所述脑电图检测数据的关联显示方式为下列任一一种显示方式：

以不同的颜色或相应的提示标识区分正常区间和伪差可疑区间；

以不同的颜色或相应的提示标识区分正常区间以及各种不同程度的伪差可疑区间；

不显示伪差可疑区间的脑电图检测数据，对不显示脑电图检测数据的伪差可疑区间，在显示中设有或不设有不显示标识，

在进行伪差可疑区间标识过程中，对正常区间不做标识或者做正常区间标识。