[发明专利]一种基于达芬奇平台的人脸识别系统及其人脸识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种人脸识别技术，具体涉及一种基于达芬奇平台的人脸识别系统及其人脸识别方法。

背景技术

目前，随着科技的发展和人们安全意识的提高，对快速有效的身份鉴别的需求日益迫切。人脸识别技术相比于传统的门锁，密码的方式更为方便，可靠和安全；相比于虹膜、指纹等其他生物识别技术更友好，事后的查询能力更强。因而成为身份鉴别技术的研究热点。

然而，目前大多数的人脸识别系统是基于PC平台的应用，基于PC平台的人脸识别系统体积大，功耗大。而嵌入式平台的体积小，功耗小，发热量小，可扩展性好等特性，可以使在其上开发的人脸识别系统拥有更广阔的应用空间。

考虑到用于人脸识别系统的嵌入式平台需要强大的数据处理能力和较高的运行速度，现有技术的人脸识别系统大多采用DSP为核心。DSP(Digital Signal Processor)是一种特殊的微处理器，有其完整的指令系统，是以数字信号方式处理大量信息的器件。DSP数据处理能力强大，运行速度高，其优势在于复杂计算领域。而作为一款人脸识别系统，其完善的用户图形界面、丰富的外围接口以及强大的网络功能都是其重要组成部分。基于DSP为核心平台的人脸识别系统的缺点在于，在通用功能方面较为欠缺，因此基于DSP平台上开发的嵌入式人脸识别系统的外围接口等功能比较欠缺。

发明内容

本发明说明了一种基于达芬奇平台的人脸识别系统及其人脸识别方法，以增强嵌入式人脸识别系统的用户图形界面及网络功能，丰富其外围接口，提高系统的实用性。

为实现上述目的，本发明说明了一种基于达芬奇平台的人脸识别系统，其特点是，该系统包含中央处理模块，分别与该中央处理模块的输入端电路连接的视频采集模块和命令输入模块，与该中央处理模块的输出端电路连接的显示输出模块，以及分别与该中央处理模块电路连接的网络接口模块和存储模块；

上述的中央处理模块包含功能控制模块，以及与该功能控制模块电路连接的编解码器模块；

上述的视频采集模块的输入端电路连接有摄像设备。

上述的功能控制模块采用ARM芯片。

上述的编解码器模块采用DSP编解码器。

一种用于基于达芬奇平台的人脸识别系统的人脸识别方法，其特点是，该方法包含以下步骤：

步骤1 功能控制模块调用人脸图像采集，采集若干已知用户的人脸图像信息；

摄像设备采集外界的视频信息传输至视频采集模块，视频采集模块将视频信息传输至中央处理模块，功能控制模块将图片信息传输至编解码器模块；

步骤1.1 编解码器模块对已知用户进行人脸检测；

步骤1.2 编解码器模块对已知用户的人脸图像进行特征点定位；

步骤1.3 编解码器模块对已知用户的人脸图像进行人脸标准化；

步骤2 功能控制模块调用人脸建模，存储若干已知用户的人脸图像的特征数据模板；

步骤2.1 编解码器模块对若干已知用户的人脸图像进行特征提取，分别获取该若干组模板图像的特征数据；

步骤2.2 中央处理模块从该若干组特征数据中获得已知用户的特征数据模板；

步骤2.3 中央处理模块将特征数据模板存储在存储模块；

步骤3 功能控制模块调用未知用户人脸识别，进行未知用户人脸识别；

摄像设备采集外界的视频信息传输至视频采集模块，视频采集模块将视频信息传输至中央处理模块，功能控制模块将图片信息传输至编解码器模块；

步骤3.1 编解码器模块对未知用户进行人脸检测；

步骤3.2 编解码器模块对未知用户的人脸图像进行特征点定位；

步骤3.3 编解码器模块对未知用户的人脸图像进行人脸标准化；

步骤3.4 编解码器模块对未知用户的人脸图像进行特征提取；

步骤3.5 编解码器模块对未知用户的人脸图像进行对比识别；

步骤3.5.1 编解码器模块将该未知用户的特征数据与事先存储的特征数据模板进行比对，求出特征数据与特征数据模板之间的距离；

步骤3.5.2 编解码器模块取出若干的特征数据模板中与该特征数据最接近的已知用户I的特征数据模板；

步骤3.5.3 编解码器模块得出所述的最接近的已知用户I的特征数据模板与特征数据之间的距离D；

步骤3.5.4 编解码器模块判断该距离D是否大于系统设定的阈值H，若是，则将该图像识别为所述的最接近的已知用户I，若否，则将该图像识别为陌生人。