[发明专利]一种基于达芬奇平台的人脸识别系统及其人脸识别方法

权利要求书

1.一种基于达芬奇平台的人脸识别系统，其特征在于，该系统包含中央处理模块（1），分别与所述的中央处理模块（1）的输入端电路连接的视频采集模块（2）和命令输入模块（3），与所述的中央处理模块（1）的输出端电路连接的显示输出模块（4），以及分别与所述的中央处理模块（1）电路连接的网络接口模块（5）和存储模块（6）；

所述的中央处理模块（1）包含功能控制模块（11），以及与所述的功能控制模块（11）电路连接的编解码器模块（12）；

所述的视频采集模块（2）的输入端电路连接有摄像设备（7）。

2.如权利要求1所述的基于达芬奇平台的人脸识别系统，其特征在于，所述的功能控制模块（11）采用ARM芯片。

3.如权利要求1所述的基于达芬奇平台的人脸识别系统，其特征在于，所述的编解码器模块（12）采用DSP编解码器。

4.一种用于基于达芬奇平台的人脸识别系统的人脸识别方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：

步骤1 功能控制模块（11）调用人脸图像采集，采集若干已知用户的人脸图像信息；

步骤2 功能控制模块（11）调用人脸建模，存储若干已知用户的人脸图像的特征数据模板；

步骤3 功能控制模块（11）调用未知用户人脸识别，进行未知用户人脸识别。

5.如权利要求4所述的一种用于基于达芬奇平台的人脸识别系统的人脸识别方法，其特征在于，所述的步骤1还包含以下步骤：

步骤1.1 编解码器模块（12）对已知用户进行人脸检测；

步骤1.2 编解码器模块（12）对已知用户的人脸图像进行特征点定位；

步骤1.3 编解码器模块（12）对已知用户的人脸图像进行人脸标准化。

6.如权利要求5所述的一种用于基于达芬奇平台的人脸识别系统的人脸识别方法，其特征在于，所述的步骤1.1之前还包含以下步骤：

摄像设备（7）采集外界的视频信息传输至视频采集模块（2），视频采集模块（2）将视频信息传输至中央处理模块（1），功能控制模块（11）将图片信息传输至编解码器模块（12）。

7.如权利要求4所述的一种用于基于达芬奇平台的人脸识别系统的人脸识别方法，其特征在于，所述的步骤2还包含以下步骤：

步骤2.1 编解码器模块（12）对若干已知用户的人脸图像进行特征提取，分别获取该若干组人脸图像的特征数据；

步骤2.2 中央处理模块（1）从该若干组特征数据中获得已知用户的特征数据模板；

步骤2.3 中央处理模块（1）将特征数据模板存储在存储模块（6）。

8.如权利要求4所述的一种用于基于达芬奇平台的人脸识别系统的人脸识别方法，其特征在于，所述的步骤3还包含以下步骤：

步骤3.1 编解码器模块（12）对未知用户进行人脸检测；

步骤3.2 编解码器模块（12）对未知用户的人脸图像进行特征点定位；

步骤3.3 编解码器模块（12）对未知用户的人脸图像进行人脸标准化；

步骤3.4 编解码器模块（12）对未知用户的人脸图像进行特征提取；

步骤3.5 编解码器模块（12）对未知用户的人脸图像进行对比识别。

9.如权利要求8所述的一种用于基于达芬奇平台的人脸识别系统的人脸识别方法，其特征在于，所述的步骤3.1之前还包含以下步骤：

摄像设备（7）采集外界的视频信息传输至视频采集模块（2），视频采集模块（2）将视频信息传输至中央处理模块（1），功能控制模块（11）将图片信息传输至编解码器模块（12）。

10.如权利要求8所述的一种用于基于达芬奇平台的人脸识别系统的人脸识别方法，其特征在于，所述的步骤3.5还包含以下步骤：

步骤3.5.1 编解码器模块（12）将该未知用户的特征数据与事先存储的特征数据模板进行比对，求出特征数据与特征数据模板之间的距离；

步骤3.5.2 编解码器模块（12）取出若干的特征数据模板中与该特征数据最接近的已知用户（I）的特征数据模板；

步骤3.5.3 编解码器模块（12）得出所述的最接近的已知用户（I）的特征数据模板与特征数据之间的距离（D）；

步骤3.5.4 编解码器模块（12）判断该距离（D）是否大于系统设定的阈值（H），若是，则将该图像识别为所述的最接近的已知用户（I），若否，则将该图像识别为陌生人；

步骤3.5.5 编解码器模块（12）完成人脸识别，由显示输出模块（4）输出，并跳转到步骤3。