[发明专利]智能排队系统

权利要求书

1.一种智能排队系统，它包括客户终端、存储装置和控制器，所述的控制器用于根据客户终端的申请信息来分配排队号，存储装置用于存储队列信息，队列信息包括预确认队列，其特征在于，所述的控制器能够根据客户终端的申请信息，非连续分配排队号，所分配的每一个排队号对应特定的时间段或时间点。

2.根据权利要求1所述的智能排队系统，其特征在于，所述的控制器中设有预测单元，所述的预测单元用于预测排队号所对应的被叫号时间。

3.根据权利要求2所述的智能排队系统，其特征在于，所述的预测单元预测排队号所对应的被叫号时间的方法为：当历史数据较少时，采用指数平滑法或回归分析法分别预测当天每个排队号的预测轮到时间；当历史数据较多时，采用相关分析法来分析当天每个排队号的预测轮到时间；

(a)所述的指数平滑法的基本公式是：

St＝aYt+(1-a)St-1

式中，St-当天排队号N的预测轮到时间，即时间t的平滑值，即预测试值；

Yt--时间t的实际值；

St-1--时间t-1的实际值；

a--平滑常数，其取值范围为[0，1]；

对于当天排队号N的预测轮到时间，是昨天的排队号N的预测轮到时间的函数，昨天的是前天的函数，以此类推，第一天的预测轮到时间取第一天的实际轮到时间；

(b)所述的回归分析法公式如下：

Yt＝f(Yt-1，Yt-2，...)，

式中Yt即当天排队号N的预测轮到时间；

Yt-1是前一天排队号N的实际轮到时间；

Yt-2是更前一天排队号N的实际轮到时间；

F为函数，即当天排队号N的预测轮到时间是过去排队号N实际轮到时间的函数值。

(c)所述的相关分析法如下：

把当天日期属星期几、是否节日、第几月、第几号、天气情况等属性作为分析依据，在系统分配排队号前，把与当天相关性最高的一天的数据作为当天数据的预测值；而且，当系统运行几个小时后，还可以根据当天的实际运行的数据，选取与历史相关性最高的一天的数据作为依据修正预测结果；

4.根据权利要求1所述的智能排队系统，其特征在于，还包括确认装置，所述的确认装置与控制器连接，客户在服务台附近的现场时、在排队号的确认时间段内通过确认装置对排队号进行确认，确认过的排队号进入预确认队列。

5.根据权利要求1所述的智能排队系统，其特征在于，所述的客服终端是手机或排队机或其它互联网终端；所述客户终端的申请信息包括手机号，排队系统保存排队号和手机号的关联信息，并在该排队号临近轮到时对手机定位，若该手机位置在服务台现场允许的距离范围内，则该排队号进入预确认队列。

6.根据权利要求2所述的智能排队系统，其特征在于，它还包括叫号设备，所述的叫号设备与控制器连接；所述的叫号设备只对经过预确认的、预确认队列中的排队号叫号。

7.根据权利要求1所述的智能排队系统，其特征在于，所述的每个排队号同时还分配有一个相应的验证码。