[发明专利]一种前景背景区域划分方法、系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像检测领域，尤其涉及一种前景背景区域划分方法、系统。

背景技术

目前的流媒体技术在低比特率的情况下，由于总码率不够，压缩后的图像质量不好；尤其是在纹理复杂运动剧烈的场景中，这个矛盾更为突出。并且目前的人脸检测技术一般分为肤色确定与五官定位两个步骤，在肤色区确定上则多采用单色彩模型，这使得判定不具有对光线变化的鲁棒性；而五官定位技术一般计算量比较大，当把这项技术应用到编码上作为一种编码辅助信息，其计算量与效果的性价比较差；且目前的前景背景检测技术没有结合各类区域在编码压缩中的特点进行划分，所以对编码策略的调整其指导性较差，尤其是在低比特率的情况下，这种技术会导致压缩后的图像质量不高。

因此，目前迫切需要一种能够在低码率的情况下，提供一种合理的利用图像区域信息，结合各区域在编码压缩中的特点进行划分，并能够调整编码策略，从而提高压缩图像质量的方法。

发明内容

本发明实施例的目的在于提出一种合理的利用图像区域信息，结合各区域在编码压缩中的特点进行划分，并能够调整编码策略，从而提高压缩图像质量的方法。

为解决上述问题 ，本发明提出一种前景背景区域划分方法，该方法具体为：

步骤101：将第一图像下采样，得到第二图像，并预先设定需要划分的图像类别；

步骤102：基于所述的第二图像，确定第二图像的每一个宏块的图像类别；

步骤103：根据确定后的每一个宏块的图像类别情况，做区域联通处理，获取最终的图像区域划分；

步骤104：结合最终的图像区域划分，调节编码策略，获取新的编解码图像。

本发明还提供了一种前景背景区域划分系统，所述的前景背景区域划分系统包括处理装置、类别确定装置、区域联通装置、编码调整装置；

处理装置，用于将第一图像下采样，得到第二图像，并预先设定需要划分的图像类别；

类别确定装置，用于基于所述的第二图像，确定第二图像的每一个宏块的图像类别；

区域联通装置，用于根据确定后的每一个宏块的图像类别，做区域联通处理，获取最终的图像区域划分；

编码调整装置，用于结合最终的图像区域划分，调节编码策略，获取新的编解码图像。

本发明提供了一种前景背景区域划分方法、系统。该方法与系统是基于图像不同的区域在编码中的特点而进行的，所以该方法更适合于编码器；并且本发明提供人脸及背景区域划分方法，一方面在低码率下保护人的视觉重点区域，另一方面可以利用图像的区域划分信息调整编码策略，从而达到整体效果的提升。

附图说明

图1是实施例1前景背景区域划分的方法流程图；

图2是实施例1中确定第二图像的每一个宏块的图像类别为人脸的方法流程图；

图3是实施例1中确定第二图像的每一个宏块的图像类别为运动宏块的方法流程图；

图4是实施例1中确定第二图像的每一个宏块的图像类别为字幕的方法流程图；

图5是实施例1中确定第二图像的每一个宏块的图像类别为平坦或极度可压缩宏块的方法流程图；

图6是实施例2是前景背景区域划分系统结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。应当理解，此处所描写的具体实施例，仅仅用于解释本发明，并不用以限制本发明。

本发明提供了一种前景背景区域划分的方法。

实施例1，参见图1，本发明提供的前景背景区域划分的方法具体为：

步骤101：将第一图像下采样，得到第二图像，并预先设定需要划分的图像类别；

步骤102：基于所述的第二图像，确定第二图像的每一个宏块的图像类别；

步骤103：根据确定后的每一个宏块的图像类别情况，做区域联通处理，获取最终的图像区域划分；

步骤104：结合最终的图像区域划分，调节编码策略，获取新的编解码图像。

上述步骤101中所述的预先设定需要划分的图像类别可以包括：人脸、运动宏块、字幕和平坦或极度可压缩宏块，这几个类别都是根据人的视觉重点所设定的，其他类别并不对本发明构成限制；相应的步骤102中所述的确定第二图像的每一个宏块的图像类别包括：人脸、运动宏块、字幕和平坦或极度可压缩宏块。

上述第一图像可以是视频图像中任意一帧图像，第二图像为将任意一帧图像下采样后的图像。