[发明专利]一种前景背景区域划分方法、系统

权利要求书

1.一种前景背景区域划分的方法，其特征在于，所述的方法包括：

步骤101：将第一图像下采样，得到第二图像，并预先设定需要划分的图像类别；

步骤102：基于所述的第二图像，确定第二图像的每一个宏块的图像类别；

步骤103：根据确定后的每一个宏块的图像类别情况，做区域联通处理，获取最终的图像区域划分；

步骤104：结合最终的图像区域划分，调节编码策略，获取新的编解码图像。

2.根据权利要求1所述的前景背景区域划分的方法，其特征在于，步骤101中所述的预先设定需要划分的图像类别包括：人脸、运动宏块、字幕和平坦宏块、嫉妒可压缩宏块；

步骤102中所述的确定第二图像的每一个宏块的图像类别包括：人脸、运动宏块、字幕和平坦或极度可压缩宏块。

3.根据权利要求2所述的前景背景区域划分方法，其特征在于，步骤102所述的确定第二图像的每一个宏块的图像类别为人脸的方法为：

步骤1021：将所述的第二图像划分为三个区域：第一人脸判定区域、第二人脸判定区域、第三人脸判定区域，分别进入1022步骤对第一人脸判定区域进行判定，进入步骤1026对第二人脸判定区域进行判定；进入步骤1030设置第三人脸判定区域； 

步骤1022：对第一人脸判定区域中每个宏块求取复杂度                                                ；其中为第二图像的第m行n列宏块的复杂度；std为求均方差；为第二图像第i行第j列像素的亮度值；为第t帧图像的第m行n列宏块；

步骤1023：判断所述复杂度是否满足判定条件：，若是则进入步骤1024，若否则所述宏块类别为非人脸；

其中为预置的第十四阈值、为预置的第十五阈值；

步骤1024：将宏块内每个像素点作为肤色判定点，对所述肤色判定点作肤色判定，如果满足则该宏块肤色像素点个数加1； 

步骤1025：如果宏块内肤色像素点个数大于第十六阈值，则判定为所述宏块为人脸；

步骤1026：对第二人脸判定区域中每个宏块求取复杂度； ；其中为第二图像的第m行n列宏块的复杂度；std为求均方差；为第二图像第i行第j列像素的亮度值；为第t帧图像的第m行n列宏块；

步骤1027：判断所述复杂度是否满足判定条件：，若是则进入步骤1028，若否则所述宏块类别为非人脸；

其中为预置的第十四阈值、为预置的第十五阈值；

步骤1028：以宏块为单位，用宏块内所有像素点相应分量的均值作为各色彩模型分量的值，即将一个宏块作为一个肤色判定点；

步骤1029：对所述肤色判定点做肤色判定，如果该肤色判定点位肤色则判定该宏块为人脸，否则该宏块判定为非人脸；

步骤1030：设置第三人脸判定区域为非人脸区域。

4.根据权利要求3所述的前景背景区域划分方法，其特征在于，所述的步骤1024、1029中所述的对肤色判定点做肤色判定具体为：

步骤111：使用色彩模型1：归一RGB模型 

，获得分量值：色彩均衡参数Wr、绿色分量上界模型Gup、绿色分量下界模型Gdown；                 

步骤112：使用色彩模型YUV模型

             ，

获得分量值：色彩能量；Y代表YUV模型亮度分量，U、V分别代表YUV模型两个色度分量；

步骤113：使用色彩模型3：YCoCg模型

  ，获取分量值：Co色彩分量；

步骤114：基于步骤111至113中获取的分量值进行判定，若同时满足下列6个条件，则确定肤色判定点为肤色；

要求1;

要求2：

要求3：

要求4：

要求5：

要求6：

或者 

，分别为第一至第十三阈值；r、g、b为归一化RGB色彩分量；为绿色分量上界模型、为绿色分量下界模型、为色彩均衡性参数、为色彩能量、为YCgCo模型色彩分量、u,v为YUV模型两个色度分量。