[发明专利]一种检测糙出白率和碾白率的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种同时检测糙出白率和碾白率的方法，它是一种基于计算机色度识别的检测方法；属于计算机光学检测领域。

技术背景

糙出白率和碾白率是评定糙米碾米效率的主要指标，由于其测定方法简便，用于表示一定碾白精度大米的数量和大米加工精度。糙出白率是净糙米经过碾米机碾白后的出机大米重量占进机净糙米重量的百分数。检测方法为分别称取进机净糙米重量和出机大米重量，按糙出白率＝出机大米重量÷进机净糙米重量×100％计算。碾白率为糙米经碾米机碾白后整粒米粒的千粒重与整粒糙米千粒重比值的百分数。糙出白率和碾白率值越小碾白程度越大。这些方法都需要称量样品加工前、后重量，不利于快速、实时反映糙米碾白状况。

发明内容

为解决糙米加工过程中糙出白率和碾白率的快速检测问题，本发明提出一种以现代色度学为基础，利用图像处理手段，快速检测糙出白率和碾白率的方法。

本发明所述的检测糙出白率和碾白率的方法，包括以下步骤：

步骤一、将糙米碾制不同的时间，获取图像；

步骤二、提取图像信息，建立图像参数与糙出白率和碾白率之间的回归方程；

步骤三、取碾白一定时间的大米作为待测样，提取图像信息；

步骤四、由同归方程计算样品糙出白率和碾白率。

如上所述的检测糙出白率和碾白率的方法，所述的步骤一中获取不同加工时间下大米图像，先称取糙米，将其放入碾米机中碾白，得到糙出白率和碾白率。然后将不同碾白时间的大米置于扫描仪下，扫描图片；保存图片。

如上所述的检测糙出白率和碾白率的方法，所述的步骤二，利用图像处理软件读取大米图片，提取图像信息。通过最小二乘法获得图像参数与糙出白率和碾白率的回归方程。

如上所述的检测糙出白率和碾白率的方法，所述的步骤三中提取待测样品图像信息，取碾白一定时间的大米，置于扫描仪上，扫描图像。使用图像处理软件提取样品图像信息。

如上所述的检测糙出白率和碾白率的方法，所述的步骤四，将图形信息代入回归方程，计算出样品糙出白率和碾减率。

本发明所提出的方法，通过现代色度学原理，提取不同碾白时间的大米样品，利用随着碾白时间的增加，糠皮层逐渐去除，大米颜色逐渐变化，其图像参数随之变化的原理，建立图像参数与糙出白率和碾白率之间的回归方程，提取待测样图像信息后，用回归方程计算待测样的糙出白率和碾白率。本方法在样品检测时通过获取加工后样品图片替代了传统方法中称量加工前、后样品重量和千粒重计算糙出白率和碾白率的步骤，不需要称取样品重量，可以实时检测大米糙出白率和碾白率，检测时间减少，检测步骤简化；并且可以一次性采集多个样品的图像信息。

具体实施方式

下面通过具体得的实施例对本发明方法进行说明。

本发明实施例所述方法的详细步骤说明如下：

首先，称取10份100.000±0.020g左右糙米样品，分别碾白0s、20s、40s、60s、80s、100s、120s、140s、160s、180s，称取碾白后样品重量和千粒重(由百粒重转换得到)，计算不同碾白时间的糙出白率和碾白率。每份样品随机取10粒完善粒，在扫描仪下扫描样品图片，保存图片。

然后，使用图像处理软件读取大米图片，提取每粒大米的B(蓝-blue)平均值和H(色调-hue)平均值，计算各个碾白时间下10粒大米B和H的平均值。通过最小二乘法获得B平均值和糙出白率、H平均值和碾白率的回归方程。

接着，于待测样品中，随机取10粒完善粒，扫描图片，使用图像处理软件计算10粒待测米粒的B平均值和H平均值。

接下来，将提取待测样品的B平均值代入B平均值同糙出白率的回归方程，H平均值代入H平均值同碾白率的回归方程，得到待测样品的糙出白率和碾白率的值。

最后所应说明的是：以上实施例仅用以说明而非限制本发明的技术方案，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明进行修改或者等同替换，而不脱离本发明精神和范围的任何修改或局部替换，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。