[发明专利]视频搜索方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及搜索引擎技术，尤其涉及一种视频搜索方法及系统。

背景技术

随着互联网上信息的飞速增长，网络上充斥了越来越多的冗余信息，而对于在网络上搜寻自己所需要信息的互联网用户而言，面对这些漫无边际的信息无疑像大海捞针。搜索引擎的出现无疑在一定程度上为用户的搜索需求带来了很大便利。搜索引擎是一种在网络上应用的软件系统，其以一定的策略在网络上搜集和发现信息，并在对信息进行处理和组织后，为用户提供互联网上的信息搜索服务。通常，这种软件系统提供一个网页界面，让用户在客户端通过浏览器软件提交搜索词，然后很快返回一个可能和用户输入的搜索内容相关的信息列表。这个列表通常会包括上万个条目，每个条目代表一篇搜索到的相关网页。

过去十几年以来，相应地，众多的互联网搜索引擎及对应的网站应运而生，这中间的佼佼者包括百度公司的百度搜索(www.baidu.com)和谷歌公司的谷歌搜索(www.google.cn)。

随着网络技术的不断发展，用户对搜索引擎的要求已经不再满足于只是对文本的搜索，很多用户还希望可以通过搜索引擎对网络视频进行搜索。一般地，通过一个搜索词搜索出的网络视频可能包括多个类型，如图1所示，当通过“刘德华”这个搜索词进行搜索后，为了方便用户找到其需要的相应结果，在结果页面中，可按照网络视频的类型将搜索结果分为多个tab1，如：音乐、电影、电视剧、综合、资讯、演唱会、电视节目、模仿等，当用户点击某个tab时，则会跳转到此类网络视频类型的搜索结果。然而，为了达到如此目的，则首先在建立索引时需要为从网络上挖掘到的各个视频对象(OBJ)特征信息，并标注其相应的视频对象类型信息(TYPE)，以便在检索时，可输出如图1所示的结果页面。然而，在现有技术中，所述标注相应的视频对象类型信息是通过人为进行的，不但费时费力，成本较高，且通过人为进行分类，错误率也相对较高，影响用户在搜索得到的搜索结果，浪费网络资源；另外，在现有技术中，当用户输入未带有视频对象类型信息的搜索词进行搜索时，仍如图1所示，当通过“刘德华”这个搜索词进行搜索后，其返回的结果页面，默认的是输出“全部”这个tab中的相应结果，需要待用户点击其他tab是，方才以用户的搜索词+tab词在索引中进行搜索，并输出搜索结果，这样的搜索方式，因事先并未对用户的搜索词进行分析，未能了解到用户的搜索意图，不能第一时间直接展示出用户需要的tab中相应结果，导致用户再次点击，才能得到其需要结果，搜索效率较低，造成网络流量较大。例如：最近热映的电影《唐山大地震》，在之前是一部电视剧，然而，若用户于近期搜索“唐山大地震”，其搜索电影版的《唐山大地震》的意图应比搜索电视剧版的《唐山大地震》的意图高，故搜索结果页面应该直接展示tab为“电影”的相应搜索结果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种改进的视频搜索方法，其不仅可通过机器对网络上挖掘到的各个视频对象标注相应的视频对象类型信息，还可分析用户输入的搜索词意图，第一时间返回用户最可能关注的网络视频搜索结果。

本发明的目的还在于提供一种实现上述视频搜索方法的视频搜索系统。

为实现上述发明目的之一，本发明的一种视频搜索方法，包括以下步骤：

S1、接收查询命令；

S2、分析所述查询命令，并输出与所述查询命令相应的查询命令和至少一个视频对象类型信息；

S3、分析所述至少一个视频对象类型信息中的重要视频对象类型信息；

S4、将所述查询命令和所述重要视频对象信息在倒排索引中进行搜索，得到搜索结果；

S5、输出所述搜索结果。

作为本发明的进一步改进，所述倒排索引是通过下属步骤构建的：

抓取视频对象的ID信息以及特征信息；

通过分类模型对所述特征信息进行分类计算，得到至少一个相应的视频对象类型信息；

将所述视频对象类型信息和所述视频对象ID信息整合生成倒排索引。

作为本发明的进一步改进，所述特征信息包括：站点、时长、文本、视频规则、URL、发布时间。

作为本发明的进一步改进，所述分类计算为增量计算。

作为本发明的进一步改进，所述分类模型为支持向量机。

作为本发明的进一步改进，所述S2步骤包括以下子步骤：

通过知识数据库分析所述查询命令中的各个元素；

判断所述各个元素是否与预先总结的视频规则相符合；

若符合，则通过算法计算所述视频规则，并得到所述的视频对象类型信息。

作为本发明的进一步改进，所述算法为分类算法。