[发明专利]视频搜索方法及系统

权利要求书

1.一种视频搜索方法，其特征在于，所述视频搜索方法包括以下步骤：

S1、接收查询命令；

S2、分析所述查询命令，并输出与所述查询命令相应的查询命令和至少一个视频对象类型信息；

S3、分析所述至少一个视频对象类型信息中的重要视频对象类型信息；

S4、将所述查询命令和所述重要视频对象信息在倒排索引中进行搜索，得到搜索结果；

S5、输出所述搜索结果。

2.根据权利要求1所述的视频搜索方法，其特征在于，所述倒排索引是通过下属步骤构建的：

抓取视频对象的ID信息以及特征信息；

通过分类模型对所述特征信息进行分类计算，得到至少一个相应的视频对象类型信息；

将所述视频对象类型信息和所述视频对象ID信息整合生成倒排索引。

3.根据权利要求2所述的视频搜索方法，其特征在于，所述特征信息包括：站点、时长、文本、视频规则、URL、发布时间。

4.根据权利要求2所述的视频搜索方法，其特征在于，所述分类计算为增量计算。

5.根据权利要求2所述的视频搜索方法，其特征在于，所述分类模型为支持向量机。

6.根据权利要求1或2所述的视频搜索方法，其特征在于，所述S2步骤包括以下子步骤：

通过知识数据库分析所述查询命令中的各个元素；

判断所述各个元素是否与预先总结的视频规则相符合；

若符合，则通过算法计算所述视频规则，并得到所述的视频对象类型信息。

7.根据权利要求6所述的视频搜索方法，其特征在于，所述算法为分类算法。

8.根据权利要求7所述的视频搜索方法，其特征在于，所述分类算法为决策树。

9.根据权利要求1或2所述的视频搜索方法，其特征在于，所述S2步骤包括以下子步骤：

通过知识数据库分析所述查询命令和查询命令数据库中的历史查询命令的各个元素；

判断所述各个元素是否与预先总结的视频规则相符合；

若符合，则通过算法计算所述视频规则，并得到所述的视频对象类型信息。

10.根据权利要求8所述的视频搜索方法，其特征在于，所述算法为分类算法。

11.根据权利要求10所述的视频搜索方法，其特征在于，所述分类算法为决策树。

12.根据权利要求1或2所述的视频搜索方法，其特征在于，所述S2步骤包括以下子步骤：

通过自然语言处理提取所述查询命令中的各种元素；

判断所述各种元素是否与预先总结的视频规则相符合；

若符合，则通过算法计算所述视频规则，并得到所述的视频对象类型信息。

13.根据权利要求12所述的视频搜索方法，其特征在于，所述算法为分类算法。

14.根据权利要求13所述的视频搜索方法，其特征在于，所述分类算法为决策树。

15.根据权利要求1或2所述的视频搜索方法，其特征在于，所述S2步骤包括以下子步骤：

通过自然语言处理提取所述查询命令和查询命令数据库中的历史查询命令的各种元素；

判断所述各种元素是否与预先总结的视频规则相符合；

若符合，则通过算法计算所述视频规则，并得到所述的视频对象类型信息。

16.根据权利要求15所述的视频搜索方法，其特征在于，所述算法为分类算法。

17.根据权利要求16所述的视频搜索方法，其特征在于，所述分类算法为决策树。

18.根据权利要求1所述的视频搜索方法，其特征在于，在所述步骤S3中，是通过用户历史行为筛选出所述重要视频对象类型。