[发明专利]要因失分的数据处理方法及设备

权利要求书

1.一种要因失分的数据处理方法，其特征在于，包括：

根据表征KPI失分确定所述表征KPI对QoE失分的贡献；

查找所述表征KPI与要因的对应关系，确定与所述表征KPI对应的要因对所述QoE失分的贡献；

统计所有表征KPI失分对应的要因对所述QoE失分的贡献；

将同一要因对所述QoE失分的贡献求和，得到所述同一要因的失分。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据表征KPI失分确定所述表征KPI对QoE失分的贡献包括：

根据表征KPI失分及权重确定所述表征KPI失分对KQI失分的贡献；

根据所述表征KPI失分对KQI失分的贡献及权重确定所述表征KPI失分对分项QoE失分的贡献；

根据所述表征KPI失分对分项QoE失分的贡献及权重确定所述表征KPI失分对QoE失分的贡献。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述表征KPI对应的要因对所述QoE失分的贡献包括：

根据与所述表征KPI对应的要因的要因责任比例，计算得到各个要因对所述QoE失分的贡献。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述要因责任比例通过下述方式得到：

设置与各个要因对应的计数器；

对表征KPI失分进行要因量化分析结果，对导致所述表征KPI失分的要因由所述计数器进行计数；

根据各个计数器的计数结果计算得到要因的要因责任比例。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对表征KPI失分进行要因量化分析结果包括：

获取能够导致所述表征KPI失分的所有因素；

将对所述所有因素的分析结果归属到对应的要因，得到导致所述表征KPI失分的要因。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据表征KPI失分确定所述表征KPI对QoE失分的贡献之前，还包括：

接收表征KPI得分并根据所述表征KPI得分确定所述表征KPI失分。

7.一种要因失分的数据处理设备，其特征在于，包括：

处理单元，用于根据表征KPI失分确定所述表征KPI对QoE失分的贡献，查找所述表征KPI与要因的对应关系，确定与所述表征KPI对应的要因对所述QoE失分的贡献；

统计单元，用于统计所有表征KPI失分对应的要因对所述QoE失分的贡献；

求和单元，用于将同一要因对所述QoE失分的贡献求和，得到所述同一要因的失分。

8.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述处理单元包括：

第一处理子单元，用于根据表征KPI失分及权重确定所述表征KPI失分对KQI失分的贡献；

第二处理子单元，用于根据所述表征KPI失分对KQI失分的贡献及权重确定所述表征KPI失分对分项QoE失分的贡献；

第三处理子单元，用于根据所述表征KPI失分对分项QoE失分的贡献及权重确定所述表征KPI失分对QoE失分的贡献。

9.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述处理单元包括：

第四处理子单元，用于根据与所述表征KPI对应的要因的要因责任比例，计算得到各个要因对所述QoE失分的贡献。

10.如权利要求9所述的设备，其特征在于，所述处理单元还包括：

计数子单元，用于根据表征KPI失分的要因量化分析结果对导致所述表征KPI失分的要因进行计数；根据对导致各个表征KPI失分的要因的计数结果计算得到要因责任比例。

11.如权利要求9所述的设备，其特征在于，所述处理单元还包括：

要因分析子单元，用于获取能够导致所述表征KPI失分的所有因素，将对所述所有因素的分析结果归属到对应的要因，得到导致所述表征KPI失分的要因。

12.如权利要求7所述的设备，其特征在于，还包括：

接收单元，用于接收表征KPI得分；

确定单元，用于根据所述表征KPI得分确定所述表征KPI失分。