[发明专利]一种故障的诊断方法和设备无效

专利信息
申请号: 201110038358.X 申请日: 2011-02-15
公开(公告)号: CN102111797A 公开(公告)日: 2011-06-29
发明(设计)人: 张光;章贵;陈松 申请(专利权)人: 大唐移动通信设备有限公司
主分类号: H04W24/04 分类号: H04W24/04
代理公司: 北京鑫媛睿博知识产权代理有限公司 11297 代理人: 龚家骅
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 故障 诊断 方法 设备
【说明书】:

技术领域

发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种故障的诊断方法和设备。

背景技术

在当前的TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access,时分同步码分多址)无线接入网络维护中,运维工作采用的工具主要有OMCR(操作维护中心,Operation Administration and Maintenance Center)、LMT(Local Maintenance Terminal,本地维护终端)等;工作方式主要是人工监控OMCR的告警,从OMCR提取网络KPI(Key Performance Indicator,关键业绩指标)指标分析网络质量,定位到网元问题后,登录网元设备查看设备状态,提取设备日志,并结合现有的设备故障处理手册进行人工分析。

具体的,运维人员日常分析网络质量的步骤包括:1)通过OMCR提取网络中所有小区的KPI指标;2)对提取的KPI指标进行筛选,找出KPI指标差的小区;3)根据小区分布规律定位是RNC(Radio Network Controller,无线网络控制器)还是NodeB(基站)的问题;4)如果是RNC的问题,登陆RNC提取相关日志进行分析;如果是基站的问题,登陆该基站查询各种参数状态,提取日志,并参考设备排障手册综合分析。

在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术中至少存在以下问题:

在现有TD-SCDMA的RAN(Radio Access Network,无线接入网)系统中,一个城市的网络包含多个RNC,每个RNC下有多个(如数十个)基站;为了保证现网运行的质量,需要关注各个小区的KPI指标情况。在通常情况下,每天提取一次KPI指标进行坏小区的判定和分析,但当网络繁忙时,如果网元出现故障,则会导致个别小区甚至多个小区业务质量下降;如果不能及时发现指标异常情况,会遭到客户投诉。而在出现问题后,分析网络故障会耗费大量人力和时间。

发明内容

本发明实施例提供一种故障的诊断方法和设备,以对故障进行分析,并确定故障信息。

为了达到上述目的,本发明实施例提供一种故障的诊断方法,包括:

获取网络数据;

当根据所述网络数据确定网元设备发生故障时,根据预先存储的案例脚本程序获取所述网元设备的网元数据;

根据所述网元数据以及预先存储的案例脚本程序确定故障信息。

发明实施例提供一种故障的诊断设备,包括:

第一获取模块,用于获取网络数据;

第一确定模块,用于根据所述网络数据确定网元设备发生故障;

第二获取模块,用于根据预先存储的案例脚本程序获取所述网元设备的网元数据;

第二确定模块,用于根据所述网元数据以及预先存储的案例脚本程序确定故障信息。

与现有技术相比,本发明至少具有以下优点:

KPI智能诊断工具根据预先存储的案例脚本程序以及从网元设备获取的网元数据确定故障信息,可实现RAN系统KPI的实时监控,提高RAN系统设备故障分析效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种故障的诊断方法流程示意图;

图2是本发明实施例二中提供的组网示意图;

图3是本发明实施例二中提供的智能诊断工具的结构示意图;

图4是本发明实施例四提供的一种故障的诊断设备结构示意图。

具体实施方式

现有技术中,在TD-SCDMA无线接入网(RAN)系统维护过程中,存在下列问题:

1)通过告警发现网元设备的异常,不能全局把握网络质量。

2)人工分析全网KPI,时效性差,无法做到实时监控现网指标,维护方式被动。在日常维护时,大量故障是靠网元设备告警发现并进行处理,无法主动对网元设备进行诊断,即使提取KPI分析也无法对每个时间段都去提取分析,无法实时监控网络的运行情况。

3)人工分析故障时,需要使用工具多次登陆网元设备进行大量操作,重复工作多,耗费精力大;而且人工定位问题效率低下,耗时耗力。在RAN系统中,涉及到大量的RNC和基站,维护人员对KPI指标分析消耗时间长,重复工作多,维护压力大;而且问题定位周期长,很难保证及时消除问题。

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