[发明专利]一种图像的处理方法和装置有效
| 申请号: | 201110035884.0 | 申请日: | 2011-02-10 |
| 公开(公告)号: | CN102637292A | 公开(公告)日: | 2012-08-15 |
| 发明(设计)人: | 苏子华 | 申请(专利权)人: | 西门子公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 李慧 |
| 地址: | 德国*** | 国省代码: | 德国;DE |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及图像的处理技术,特别是涉及一种对原始X光图像,尤其是血管造影图像进行处理的方法和装置。
背景技术
随着介入放射学的快速发展,血管造影成像(angiographic images)已经成为临床的一种重要的诊断方法。血管造影是指将造影剂引入靶血管内,使目的血管显影,从而达到诊断目的,当前血管造影在疾病诊断治疗,尤其是介入诊断治疗中起着不可替代的作用。血管造影在头颈部及中枢神经系统疾病、心脏大血管疾病、及肿瘤和外周血管疾病的诊断和治疗中都发挥着重要作用。但是,由于人体位置的挪动、软组织或器官的运动、对比介质不均衡的分布以及X光的不均匀曝光,都会使最终的图像中出现血管和背景的边界对比度低,伴随复杂的噪声和伪影。所有这些因素会直接导致部分或整个血管树(vessel tree)结构模糊,最终导致诊断的准确性降低。
为了改善图像质量,本领域的人员已经进行了很多尝试,比如采用图像增强的方法力图增强图像中边界的对比度,使血管部分更加清晰。现有的增强图像的方法主要有两类:基于频率的方法以及基于空间的方法。基于频率的方法,比如多尺度Retinex(MSR,Multi-scale Retinex)、离散小波变换(DWT,Discrete Wavelet Transform),是将图像分解成不同的频率的部分并对某些频率的部分增加权重,以增强边界的对比度。基于空间的方法主要是在空域内对图像进行滤波的处理。
但是,采用上述的增强图像的方法无法在增强有用信息的同时抑制无用信息。有用信息主要包括边缘和纹理,无用信息是指噪声和伪影等。这是因为,若采用基于空间的方法,在空间域内对噪声进行平滑,同时也容易平滑边缘和纹理;若采用基于频率的方法,在频率域内的处理虽然避免了过度平滑的效应并增强了边缘,但往往噪声也随之增强了。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像处理的方法,以在增强图像中的有用信息的同时,有效地抑制图像中的无用信息。
本发明实施例还提供了一种图像处理的装置,以能够增强图像中的有用信息,同时有效地抑制图像中的无用信息。
本发明实施例提供的图像处理方法包括:
对原始的X光图像进行动态范围压缩;
将所述经过动态范围压缩的图像分解成至少两个不同尺度的图像成分;
对所述图像成分进行各向异性扩散处理;
利用经过各向异性扩散处理的所述图像成分进行图像重建,生成最终图像。
本发明实施例提供的另一种图像处理方法包括:
将原始的X光图像分解成至少两个不同尺度的图像成分;
对所述图像成分进行各向异性扩散处理;
利用经过各向异性扩散处理的所述图像成分进行图像重建;
对重建后的图像进行动态范围压缩,生成最终图像。
本发明实施例提供的图像处理装置包括:
动态范围压缩模块,用于对输入本模块的图像进行动态范围压缩;
多尺度分解模块,用于将输入本模块的图像分解为不同尺度的图像成分;
扩散处理模块,用于对输入本模块的图像成分分别进行各向异性扩散处理;
重建模块,用于将经过各向异性扩散处理的图像成分重建成最终图像;
其中,输入所述动态范围压缩模块的图像为原始的X光图像,输入所述多尺度分解模块的图像为所述动态范围压缩模块输出的图像,输入所述扩散处理模块的图像成分为所述多尺度分解模块输出的图像成分,输入所述重建模块的图像成分为所述扩散处理模块输出的图像成分;或者输入所述多尺度分解模块的图像为原始的X光图像,输入所述扩散处理模块的图像成分为所述多尺度分解模块输出的图像成分,输入所述重建模块的图像成分为所述扩散处理模块输出的图像成分,输入所述动态范围压缩模块的图像为所述重建模块输出的图像。
由以上技术方案可以看出,本发明实施例提供的图像处理的方法和装置,将图像分解为多个不同尺度的图像成分,分别对各图像成分分别进行各向异性扩散处理,由于不同尺度的图像成分在频域中处于不同的频带,包含了不同的图像信息,将多个图像成分分别进行扩散处理,可以达到增强有用信息的同时有效抑制无用信息的结果,很好地解决了现有技术存在的增强有用信息与抑制无用信息二者无法兼顾的问题。
附图说明
下面将通过参照附图详细描述本发明的优选实施例,使本领域的普通技术人员更清楚本发明的上述及其它特征和优点,相同的标号表示相同的部件,附图中:
图1是根据本发明实施例一的图像处理的方法流程图;
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