[发明专利]一种图像的处理方法和装置有效
| 申请号: | 201110035884.0 | 申请日: | 2011-02-10 |
| 公开(公告)号: | CN102637292A | 公开(公告)日: | 2012-08-15 |
| 发明(设计)人: | 苏子华 | 申请(专利权)人: | 西门子公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 李慧 |
| 地址: | 德国*** | 国省代码: | 德国;DE |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种图像的处理方法,所述方法包括:
对原始的X光图像进行动态范围压缩;
将所述经过动态范围压缩的图像分解成至少两个不同尺度的图像成分;
对所述图像成分进行各向异性扩散处理;
利用经过各向异性扩散处理的所述图像成分进行图像重建,生成最终图像。
2.一种图像的处理方法,所述方法包括:
将原始的X光图像分解成至少两个不同尺度的图像成分;
对所述图像成分进行各向异性扩散处理;
利用经过各向异性扩散处理的所述图像成分进行图像重建;
对重建后的图像进行动态范围压缩,生成最终图像。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述进行动态范围压缩,包括:
利用两个双边滤波器将第一对象分解为包含亮度信息的基础层和包含边缘信息的细节层;
对所述基础层进行压缩;
将所述细节层与所述压缩后的基础层进行结合,得到动态范围为人眼可视范围的图像;
其中所述第一对象为所述原始的X光图像或者所述重建后的图像。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,
所述分解成至少两个不同尺度的图像成分,包括:利用拉普拉斯金字塔分解的算法,将第二对象分解成L0,L1,...,Ln-1,Gn,从L0到Gn尺度逐渐增加,L0包含图像噪声和显著的边缘,L1,...,Ln-1包含尺度较大的边缘,Gn包含图像亮度信息,n为正整数,所述第二对象为所述经过动态范围压缩的图像或者所述原始的X光图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述对所述图像成分进行各向异性扩散处理,包括:对于图像成分L0,L1,...,Ln-1,Gn,分别估计该图像成分中当前待处理区域的局部几何特征,并根据所述局部几何特征进行各向异性扩散处理。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据所述局部几何特征进行各向异性扩散处理,包括以下之一或其任意组合:
若所述局部几何特征表示当前待处理区域属于对比过低的区域,则进行各向同性扩散;
若所述局部几何特征表示当前待处理区域属于对比正常的区域,则沿边缘的区域进行前向扩散,跨边缘的区域进行后向扩散;
若所述局部几何特征表示当前待处理区域属于对比过强的区域,则沿边缘的区域不进行扩散,跨边缘的区域进行前向扩散。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西门子公司,未经西门子公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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