[发明专利]一种规划出行路线的处理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及地理信息领域、智能交通领域以及计算机技术领域，更具体的说，是涉及一种规划出行路线的处理方法及系统。

背景技术

在当前快速发展的时代中，人们的生活节奏也不可避免的被加快了，因此，对于完成同一件事情所需要的时间，人们都会选择使用时间最少的方法。同样，面对每天都不能忽略掉的交通出行时间，人们也希望能够基于某一种方式尽量减少从出发地至目的地的时间。

通常情况下，人们确定当前的出发地和目的地后，会依照习惯选择自己认为出行代价最小的出行方式，其中包括步行、乘坐公交、乘坐出租、乘坐地铁和自驾车等。在依据经验确定出行方式之后，由于出发地和目的地之间可能存在多条路线，同样会依据习惯选择自认为距离最短或出行代价最小的路线出行。

但是，仅依靠习惯或经验并不能保证所选择的路线以及出行方式是最合理的，尤其是现如今的交通路线错综复杂，并不是凭借习惯或经验就可以记住或者从中选择出较佳的路线，即便是可以，但是针对每条路线上的具体情况，即当前时间段上每条路线上的车流量、站点数、道路分支是否过多等情况，依据习惯或经验并不能准确的确定当前路况，因此，迫切需要一种处理方法来协助人们规划确定出行方式的路线，在此基础上完成对确定出行方式的最佳路线的选择。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种规划出行路线的处理方法及系统，以克服现有技术中基于习惯或经验选择路线时，所带来的不准确或不能准确确定花费时间较少的路线的问题，和一般的系统辅助路线规划方案中，规划路线速度过慢、规划路线不全面、规划的选择策略与实际需求不契合、以及不考虑城市整体道路拥堵状态的影响的缺陷。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种规划出行路线的处理方法，包括：

获取城市地理信息，所述城市地理信息至少包括城市交通信息，以及获取所述城市交通信息中各出行关键点的坐标点和所述城市的出行策略；

创建不同出行策略下的各个所述出行关键点之间的坐标点对的路线集合；

获取所述同一坐标点对对应路线的交通历史数据进行计算和分析，得到所述同一坐标点对的在预设的不同道路拥堵特征值下各自对应的最优出行路线数据库序列；

依据预设路线数和出行策略，从所述同一坐标点对的不同道路拥堵特征值下各自对应的最优出行路线数据库序列中，获取对应同一坐标点对间出行代价最小的预设路线数的路线，并存储于对应出行策略的最优出行路线数据库中，所述出行代价为所述坐标点对之间的距离或与出行方式相关代价，所述相关代价至少包括时间消耗；

返回执行获取对应同一坐标点对间出行代价最小的预设路线数的路线这一步骤，直至获得所有坐标点对间不同出行策略L的最优出行路线数据库；

整理获取到的最优出行路线数据库，得到同一出行策略下的各个坐标点对间的最优出行路线预规划数据库。

优选的，在得到最优出行路线预规划数据库之后，还包括：

确定当前出行策略和出行路线的起始点和终止点；

依据所述出行策略和出行路线的起始点和终止点，从所述最优出行路线预规划数据库中获取所有最优路线集合；

获取当前所有最优路线集合中各条最优路线与出行代价相关的数据，所述数据至少包括当前实际拥堵状态值；

依据所述实际拥堵状态值进行计算，得到各条最优路线对应的出行代价值；

选择最小的出行代价值对应的最优路线作为所述出行策略下所述起始点和终止点之间的最优出行路线。

优选的，还包括：所述起始点和终止点之间包括多个坐标点时，获取所述多个坐标点在其各自对应的实际拥堵状态值；

依据多个所述坐标点各自对应的所述实际拥堵状态值进行计算，得到各自对应出行代价值最小的最优路线；

组合得到的所述最优路线作为所述出行策略下所述起始点和终止点之间的最优出行路线。

优选的，所述各条最优路线与出行代价相关的数据还包括：不同出行策略下行进在各个最优路线上所需的时间消耗或出行成本。

优选的，所述出行策略为在所述城市中可选择的出行方式和选择策略；

所述出行方式为所述城市中可执行的交通方式，包括：步行方式、乘坐公交车方式、乘坐地铁方式、自驾车方式或自行车方式；

所述选择策略为从一个所述出行关键点至另一个出行关键点之间可选择的出行方式，包括：单独的出行方式，或者不同出行方式之间的组合。

优选的，所述出行关键点包括交通出入点和城市建筑的出入口；

所述交通出入点包括：当前城市内的公交站点、地铁出入口、道路分支点或道路进出点；