[发明专利]数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，对处于峰波形中产生了振荡的状态的信号进行去除该振荡的处理，其特征在于，包括以下步骤：

a)振荡生成步骤，向振荡生成滤波器输入上述信号，通过该滤波器生成叠加于上述信号的振荡的近似波形；

b)减法步骤，通过从上述信号减去在上述振荡生成步骤中生成的振荡的近似波形来获得振荡减小的信号；以及

c)滤波器系数决定步骤，在输入了基准信号的状态下，将该基准信号的时间区域划分为存在峰的峰区域和不存在峰的振荡区域，并依据学习算法求出上述振荡生成滤波器单元的滤波器系数，其中，该基准信号是能够视为在紧随峰波形之后的振荡产生期间没有其它峰的信号，该学习算法使该峰区域中的峰信号与振荡区域中的振荡信号的协方差最小化。

2.一种数据处理装置，对处于峰波形中产生了振荡的状态的信号进行去除该振荡的处理，其特征在于，具备：

a)振荡生成滤波器单元，其将上述信号作为输入来生成叠加于该信号的振荡的近似波形；

b)减法单元，其通过从上述信号减去由上述振荡生成滤波器单元生成的振荡的近似波形来获得振荡减小的信号；以及

c)滤波器系数决定单元，其在代替上述信号而输入了基准信号的状态下，将该基准信号的时间区域划分为存在峰的峰区域和不存在峰的振荡区域，并依据学习算法求出上述振荡生成滤波器单元的滤波器系数，其中，该基准信号是能够视为在紧随峰波形之后的振荡产生期间没有其它峰的信号，该学习算法使该峰区域中的峰信号与振荡区域中的振荡信号的协方差最小化。

3.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，

上述滤波器系数决定单元在振荡信号取负值的情况下，作为无效数据而跳过协方差的计算，并且利用实际使用的数据的数量进行归一化。