[发明专利]复杂电路的矩阵分解结合新奇异值分解方法有效
申请号: | 201010622655.4 | 申请日: | 2010-12-30 |
公开(公告)号: | CN102081690A | 公开(公告)日: | 2011-06-01 |
发明(设计)人: | 陈如山;姜兆能;樊振宏;丁大志;盛亦军;沙侃;叶晓东;陈明 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 张骏鸣 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 复杂 电路 矩阵 分解 结合 奇异 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种电磁仿真技术,特别是一种基于矩阵分解结合新的奇异值分解方法,可为复杂集成电路的电磁特性分析提供重要的分析途径。
背景技术
随着科技的发展,现有集成电路工作频率在不断的迅速提高,集成度可以几年翻一倍,但随之而来,集成电路由于色散、不连续性和封装而产生的失真与时延,以及由于耦合而产生的串音噪声等问题也变得十分严重。传统的准静设计方法已经不能满足设计要求,但采用精确的电磁场全波仿真分析方法则能较好的解决这些问题,目前,对于微波集成电路、微带天线、微带散射体等复杂集成电路的全波分析,可以分为两类:一类是基于微分方程模型的分析方法,另一类是基于积分方程模型的分析方法。微分方程模型分析方法主要是基于体剖分,因此,该方法会导致未知量非常大,需要很大的计算资源,所以应用起来较为困难。基于积分方程模型的分析方法,现有文献中公开了多种采用积分方法用于分析复杂电路的结构,如W.C.Chew,J.M.Jin,E.Michielssen,and J.Song,Fast efficient algorithms in computational electromagnetics,Boston,MA:Artech House,2001公开了一种多层快速多极子算法(MLFMA),该方法主要是采用加法定理对格林函数进行展开,其内存和计算复杂度都很低,但是此方法过分依赖格林函数的表达式,导致这种方法的应用在复杂电路问题时受到了很大的限制。文献Kapur,S.;Long,D.E.,“IES3:efficient electrostatic and electromagnetic simulation,”IEEE Computational Science &Engineering,Vol.5,pp.60-67,May 1998.和文献Fang-Shun Deng;Si-Yuan He;Hai-Tao Chen;Wei-Dong Hu;Wen-Xian Yu;Guo-Qiang Zhu,“Numerical Simulation of Vector WaveScattering From the Target and Rough Surface Composite Model With 3-D Multilevel UVMethod,”IEEE Trans.Antennas Propagat.,Vol.AP-58,pp.1625-16348,2010.提出了一种纯数学方法,这些方法跟格林函数的展开没有关系,它们较多层快速多极子算法其计算复杂度和存储量都有明显降低,但是内存和计算时间还是比较大,因此还是没有在根本上解决问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种计算速度快、内存消耗低、稳定性好的复杂电路的矩阵分解结合新的奇异值分解方法。
实现本发明目的的技术解决方案是:基于矩阵分解结合新的奇异值分解实现对复杂电路结构的分析,其实现过程包括以下步骤:
第一步,建立目标的几何模型,根据复杂电路的几何尺寸,用计算机辅助设计工具进行建模,采用基于Rao-Wilton-Glisson(以下简称RWG)基函数的三角形网格对电路模型进行剖分,每平方电波长内的剖分的三角形数目大于120,得到目标的几何信息;
第二步,根据第一步的网格信息在目标表面建立等效电流积分方程,再将选定的RWG基函数对未知等效流进行近似展开,然后代入积分方程,最后选择适当的加权函数,使在加权平均的意义下积分方程的余量为零,由此将连续的积分方程转换为矩阵方程;
第三步,采用八叉树结构对剖分后的目标模型进行分组,用一个立方体将目标体包围住,该立方体就定义为第零层的第一个且是最后一个组结点,把该立方体等分为八个子立方体结点形成第一层组结点,然后再对每个子立方体进行与上一步相同的细分,并以根据第一步的网格信息来判断最底层立方体的尺寸;
第四步,根据第三步的分组信息,将目标根据尺寸分为近场区和远场区,对近场区直接采用矩量法进行计算场源组间相互作用,对远场区的相互作用采用矩阵分解结合新的奇异值分解方法(以下简称MDA-Xin SVD方法)实现,具体步骤是:先利用矩阵分解对远场矩阵进行填充压缩,然后利用新的奇异值对矩阵分解后的子矩阵再进行一次压缩,得到一种稀疏的矩阵表达式;
第五步,根据第四步得到的稀疏矩阵表达式,采用迭代方法计算获得复杂电路模型表面电流分布参数,再通过计算得到模型的各种电磁特性参数,完成仿真分析全过程。
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