[发明专利]基于Web技术的多源信息供给方法及其集成服务系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息供给方法及其集成服务系统，尤其涉及一种基于Web技术的多源信息供给方法及其集成服务系统。

背景技术

随着互联网的普及，网络为大众提供了海量的信息资源，但对于个体的具体需求还需要在众多的网络资源中搜索，并通过个体的差异性进行筛选匹配，从而得到用户需要的结果。如果用户能够按照自己的需求定制各类信息，这样不同年龄、不同层次、不同性格的用户都可以根据自己的特定需求，定时或不定时的得到网络发送的匹配信息。这样会大大减少用户检索信息的时间，将会给用户带来极大的方便。因此，本领域的技术人员致力于开发一种可满足个体个性化需求定制的多源信息供给方法及其集成服务系统。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种基于Web技术的多源信息供给方法及其集成服务系统，用户可以按照个体需求进行所需信息的定制，从而为用户提供综合、全面、实用、专业化的个人事务信息。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于Web技术的多源信息供给方法，包括如下步骤：

对多源信息进行预处理，然后经过ETL操作加载到预先设计好的不同主题的数据仓库中，所述数据仓库存储在数据库服务器中，所述多源信息包括用户信息以及网络资源分类信息，所述ETL操作为抽取、转换、加载操作；

将预先建立的分析模型从实际用户需求中提取出来，并结合专家系统对所述数据仓库中的数据进行建模，形成模型库并保存在数据集市中；

所述数据集市中的模型库通过交换机和Web服务器输送到客户终端显示设备，供客户选择调用。

在本发明的较佳实施方式中，所述对多源信息进行预处理的步骤包括：通过Oracle SQL语言编写存储过程，并对无效数据进行筛除、对缺失数据进行修补、对字段进行归一化。

进一步地，所述用户信息包括年龄信息、家庭成员信息、住址信息、学历信息、爱好信息和重要纪念日信息，所述网络资源分类信息包括交通路网信息、饮食娱乐场所分布信息、医疗信息、小区物业及居委会发布的通知信息，所述数据仓库包括交通信息数据仓库、餐饮娱乐数据仓库、远程医疗数据仓库、重要信息数据仓库，所述数据集市包括家庭理财模块、子女教育模块、交通运输模块、饮食娱乐模块和公共信息模块。

进一步地，所述专家系统包括某领域一个或多个专家提供的知识和经验。

在本发明的另一较佳实施方式中，所述分析模型包括数据融合/挖掘任务管理模块和融合/挖掘算法集，所述数据融合/挖掘任务管理模块负责根据信息服务要求，通过匹配程序在融合/挖掘算法集中选择执行任务的算法，并结合所述专家系统中的知识和经验，执行相应的挖掘操作，形成模型库并保存在数据集市中。

进一步地，所述融合/挖掘算法集包括聚类模型算法、分类算法、频繁项集挖掘算法、预测算法和优化算法，所述融合/挖掘算法集是开放式的结构，能加入各种需要的功能模块。

进一步地，所述数据融合/挖掘任务管理模块调用融合/挖掘算法集中的聚类模型算法，形成模型库的步骤进一步包括：首先，在数据库中按照用户的特点对其属性进行聚类，用户的特点包括年龄信息、家庭成员信息、爱好信息之类的综合属性信息，再调用数据库服务器中已预先存有不同类别所对应的相关信息，然后按照不同用户的需求，引入所述专家系统中的知识和经验，形成模型库并保存到所对应类别的数据集市中。

优选地，所述对数据进行建模最终形成模型库保存在数据集市的步骤是通过Java语言来实现的。

进一步地，所述Web服务器由JSP技术实现，所述交换机通过有线或者无线的方式向所述客户终端显示设备传输数据。

本发明还提供一种基于Web技术的多源信息集成服务系统，包括数据库服务器、数据应用服务器、Web服务器、交换机和终端显示设备，其中所述数据库服务器中设有数据仓库，所述数据应用服务器中设有分析模型、专家系统和数据集市；

所述数据库服务器用于存储用户信息以及网络资源分类信息，并对其进行预处理和ETL操作，加载到预先设计好的不同主题的数据仓库中；

所述数据应用服务器与所述数据库服务器连接，所述数据应用服务器负责根据用户需求，将预先建立的分析模型从实际用户需求中提取出来，并结合所述专家系统对所述数据仓库中的数据进行建模，最终形成模型库保存在数据集市中，供给Web服务器调用；