[发明专利]基于Web技术的多源信息供给方法及其集成服务系统

权利要求书

1.一种基于Web技术的多源信息供给方法，包括如下步骤：

对多源信息进行预处理，然后经过ETL操作加载到预先设计好的不同主题的数据仓库中，所述数据仓库存储在数据库服务器中，所述多源信息包括用户信息以及网络资源分类信息，所述ETL操作为抽取、转换、加载操作；

将预先建立的分析模型从实际用户需求中提取出来，并结合专家系统对所述数据仓库中的数据进行建模，形成模型库并保存在数据集市中；

所述数据集市中的模型库通过交换机和Web服务器输送到客户终端显示设备，供客户选择调用。

2.如权利要求1所述的基于Web技术的多源信息供给方法，其中对多源信息进行预处理的步骤包括：通过Oracle SQL语言编写存储过程，并对无效数据进行筛除、对缺失数据进行修补、对字段进行归一化。

3.如权利要求1所述的基于Web技术的多源信息供给方法，其中用户信息包括年龄信息、家庭成员信息、住址信息、学历信息、爱好信息和重要纪念日信息，所述网络资源分类信息包括交通路网信息、饮食娱乐场所分布信息、医疗信息、小区物业及居委会发布的通知信息，所述数据仓库包括交通信息数据仓库、餐饮娱乐数据仓库、远程医疗数据仓库、重要信息数据仓库，所述数据集市包括家庭理财模块、子女教育模块、交通运输模块、饮食娱乐模块和公共信息模块。

4.如权利要求1所述的基于Web技术的多源信息供给方法，其中专家系统包括某领域一个或多个专家提供的知识和经验。

5.如权利要求4所述的基于Web技术的多源信息供给方法，其中所述分析模型包括数据融合/挖掘任务管理模块和融合/挖掘算法集，所述数据融合/挖掘任务管理模块负责根据信息服务要求，通过匹配程序在融合/挖掘算法集中选择执行任务的算法，并结合所述专家系统中的知识和经验，执行相应的挖掘操作，形成模型库并保存在数据集市中。

6.如权利要求5所述的基于Web技术的多源信息供给方法，其中融合/挖掘算法集包括聚类模型算法、分类算法、频繁项集挖掘算法、预测算法和优化算法，所述融合/挖掘算法集是开放式的结构，能加入各种需要的功能模块。

7.如权利要求6所述的基于Web技术的多源信息供给方法，其中数据融合/挖掘任务管理模块调用融合/挖掘算法集中的聚类模型算法，形成模型库的步骤进一步包括：首先，在数据库中按照用户的特点对其属性进行聚类，用户的特点包括年龄信息、家庭成员信息、爱好信息之类的综合属性信息，再调用数据库服务器中已预先存有不同类别所对应的相关信息，然后按照不同用户的需求，引入所述专家系统中的知识和经验，形成模型库并保存到所对应类别的数据集市中。

8.如权利要求1所述的基于Web技术的多源信息供给方法，其中对数据进行建模最终形成模型库保存在数据集市的步骤是通过Java语言来实现的。

9.如权利要求1所述的基于Web技术的多源信息供给方法，其中所述Web服务器由JSP技术实现，所述交换机通过有线或者无线的方式向所述客户终端显示设备传输数据。